python爬取微博評(píng)論的實(shí)例講解
python爬蟲(chóng)是程序員們一定會(huì)掌握的知識(shí),練習(xí)python爬蟲(chóng)時(shí),很多人會(huì)選擇爬取微博練手。python爬蟲(chóng)微博根據(jù)微博存在于不同媒介上,所爬取的難度有差異,無(wú)論是python新入手的小白,還是已經(jīng)熟練掌握的程序員,可以拿來(lái)練手。本文介紹python爬取微博評(píng)論的代碼實(shí)例。
一、爬蟲(chóng)微博
與QQ空間爬蟲(chóng)類似,可以爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息、微博信息、粉絲、關(guān)注和評(píng)論等。
爬蟲(chóng)抓取微博的速度可以達(dá)到 1300萬(wàn)/天 以上,具體要視網(wǎng)絡(luò)情況。
難度程度排序:網(wǎng)頁(yè)端>手機(jī)端>移動(dòng)端。微博端就是最好爬的微博端。
二、python爬蟲(chóng)爬取微博評(píng)論
第一步:確定評(píng)論用戶的id
# -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import time import pandas as pd urls = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4073157046629802&page={}' headers = {'Cookies':'Your cookies', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36'}
第二步:找到html標(biāo)簽
tags = re.compile('</?\w+[^>]*>')
第三步:設(shè)置提取評(píng)論function
def get_comment(url): j = requests.get(url, headers=headers).json() comment_data = j['data']['data'] for data in comment_data: try:
第四步:利用正則表達(dá)式去除文本中的html標(biāo)簽
comment = tags.sub('', data['text']) # 去掉html標(biāo)簽 reply = tags.sub('', data['reply_text']) weibo_id = data['id'] reply_id = data['reply_id'] comments.append(comment) comments.append(reply) ids.append(weibo_id) ids.append(reply_id)
第五步:爬取評(píng)論
df = pd.DataFrame({'ID': ids, '評(píng)論': comments}) df = df.drop_duplicates() df.to_csv('觀察者網(wǎng).csv', index=False, encoding='gb18030')
實(shí)例擴(kuò)展:
# -*- coding: utf-8 -*- # Created : 2018/8/26 18:33 # author :GuoLi import requests import json import time from lxml import etree import html import re from bs4 import BeautifulSoup class Weibospider: def __init__(self): # 獲取首頁(yè)的相關(guān)信息: self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1' self.headers = { "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", "cache-control": "max-age=0", "cookie": 使用自己本機(jī)的cookie, "referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1", "upgrade-insecure-requests": "1", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36", } self.proxy = { 'HTTP': 'HTTP://180.125.70.78:9999', 'HTTP': 'HTTP://117.90.4.230:9999', 'HTTP': 'HTTP://111.77.196.229:9999', 'HTTP': 'HTTP://111.177.183.57:9999', 'HTTP': 'HTTP://123.55.98.146:9999', } def parse_home_url(self, url): # 處理解析首頁(yè)面的詳細(xì)信息(不包括兩個(gè)通過(guò)ajax獲取到的頁(yè)面) res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.content.decode().replace("\\", "") # every_url = re.compile('target="_blank" href="(/\d+/\w+\?from=\w+&wvr=6&mod=weibotime)" rel="external nofollow" ', re.S).findall(response) every_id = re.compile('name=(\d+)', re.S).findall(response) # 獲取次級(jí)頁(yè)面需要的id home_url = [] for id in every_id: base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleWeiBo' url = base_url.format(id) home_url.append(url) return home_url def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接發(fā)表評(píng)論的人的相關(guān)信息(name,info,time,info_url) res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.json() count = response['data']['count'] html = etree.HTML(response['data']['html']) name = html.xpath("http://div[@class='list_li S_line1 clearfix']/div[@class='WB_face W_fl']/a/img/@alt") # 評(píng)論人的姓名 info = html.xpath("http://div[@node-type='replywrap']/div[@class='WB_text']/text()") # 評(píng)論信息 info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n") info.pop(0) comment_time = html.xpath("http://div[@class='WB_from S_txt2']/text()") # 評(píng)論時(shí)間 name_url = html.xpath("http://div[@class='WB_face W_fl']/a/@href") # 評(píng)論人的url name_url = ["https:" + i for i in name_url] comment_info_list = [] for i in range(len(name)): item = {} item["name"] = name[i] # 存儲(chǔ)評(píng)論人的網(wǎng)名 item["comment_info"] = info[i] # 存儲(chǔ)評(píng)論的信息 item["comment_time"] = comment_time[i] # 存儲(chǔ)評(píng)論時(shí)間 item["comment_url"] = name_url[i] # 存儲(chǔ)評(píng)論人的相關(guān)主頁(yè) comment_info_list.append(item) return count, comment_info_list def write_file(self, path_name, content_list): for content in content_list: with open(path_name, "a", encoding="UTF-8") as f: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) f.write("\n") def run(self): start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1' start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' for i in range(12): # 微博共有12頁(yè) home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 獲取每一頁(yè)的微博 ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加載頁(yè)面的微博 ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二頁(yè)加載頁(yè)面的微博 all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2 for j in range(len(all_url)): print(all_url[j]) path_name = "第{}條微博相關(guān)評(píng)論.txt".format(i * 45 + j + 1) all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j]) self.write_file(path_name, comment_info_list) for num in range(1, 10000): if num * 15 < int(all_count) + 15: comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1) print(comment_url) try: count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) except Exception as e: print("Error:", e) time.sleep(60) count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) del count time.sleep(0.2) print("第{}微博信息獲取完成!".format(i * 45 + j + 1)) if __name__ == '__main__': weibo = Weibospider() weibo.run()
到此這篇關(guān)于python爬取微博評(píng)論的實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬蟲(chóng)爬取微博評(píng)論內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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