詳解python3類型注釋annotations實用案例
1、類型注解簡介
Python是一種動態(tài)類型化的語言，不會強制使用類型提示，但為了更明確形參類型，自python3.5開始，PEP484為python引入了類型注解(type hints)
示例如下：
2、常見的數(shù)據類型
- int,long,float: 整型,長整形,浮點型
- bool,str: 布爾型，字符串類型
- List, Tuple, Dict, Set: 列表，元組，字典, 集合
- Iterable,Iterator: 可迭代類型，迭代器類型
- Generator：生成器類型
- Sequence: 序列
3、基本的類型指定
def test(a: int, b: str) -> str:
print(a, b)
return 200
if __name__ == '__main__':
test('test', 'abc')
函數(shù)test，a:int 指定了輸入參數(shù)a為int類型，b:str b為str類型，-> str 返回值為srt類型。可以看到，在方法中，我們最終返回了一個int，此時pycharm就會有警告；
當調用這個方法時，參數(shù)a 輸入的是字符串，此時也會有警告；
but…，pycharm這玩意兒 只是提出了警告，但實際上運行是不會報錯，畢竟python的本質還是動態(tài)語言。
4、復雜的類型指定
指定列表
from typing import List Vector = List[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # type checks; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4]) print(new_vector)
指定 字典、元組 類型
from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
print(message)
print(servers)
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
if __name__ == '__main__':
broadcast_message('OK', [(('127.0.0.1', 8080), {"method": "GET"})])
這里需要注意，元組這個類型是比較特殊的，因為它是不可變的。
所以，當我們指定Tuple[str, str]時，就只能傳入長度為2，并且元組中的所有元素都是str類型
5、創(chuàng)建變量時的類型指定
對于常量或者變量添加注釋
from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
# assert employee.id == 3 # 當類型一致時，不會輸出內容，反之報錯
assert employee.id == '3' # 當類型一致時，不會輸出內容，反之報錯
# AssertionError
指定一個變量odd，顯式的聲明了它應該是整數(shù)列表。如果使用mypy來執(zhí)行這個腳本，將不會收到任何提示輸出，因為已經正確地傳遞了期望的參數(shù)去執(zhí)行所有操作。
from typing import List
def odd_numbers(numbers: List) -> List:
odd: List[int] = []
for number in numbers:
if number % 2:
odd.append(number)
return odd
if __name__ == '__main__':
numbers = list(range(10))
print(odd_numbers(numbers))
mypy 安裝
pip install mypy
執(zhí)行 mypy file，正常情況下不會報錯
C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py
# 指定 環(huán)境變量或者 linux 下可以直接執(zhí)行 mypy
# mypy tests.py
Success: no issues found in 1 source file
接下來，嘗試更改一下代碼，試圖去添加整形之外的其他類型內容！那么執(zhí)行則會檢查報錯
from typing import List
def odd_numbers(numbers: List) -> List:
odd: List[int] = []
for number in numbers:
if number % 2:
odd.append(number)
odd.append('foo')
return odd
if __name__ == '__main__':
numbers = list(range(10))
print(odd_numbers(numbers))
代碼中添加一個行新代碼，將一個字符串foo附加到整數(shù)列表中?，F(xiàn)在，如果我們針對這個版本的代碼來運行mypy
C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py
tests.py:114: error: Argument 1 to “append” of “l(fā)ist” has incompatible type “str”; expected “int”
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
6、 泛型指定
from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T') # Declare type variable
def first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function
return l[0]
T = TypeVar('T') # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None
7、再次重申
在Python 3.5中，你需要做變量聲明，但是必須將聲明放在注釋中：
# Python 3.6 odd: List[int] = [] # Python 3.5 odd = [] # type: List[int]
如果使用Python 3.5的變量注釋語法，mypy仍將正確標記該錯誤。你必須在
#井號之后指定type：。如果你刪除它，那么它就不再是變量注釋了?；旧螾EP 526增加的所有內容都為了使語言更加統(tǒng)一。
8、不足之處
雖然指定了 List[int] 即由 int 組成的列表，但是，實際中，只要這個列表中存在 int（其他的可以為任何類型），pycharm就不會出現(xiàn)警告，使用 mypy 才能檢測出警告！
from typing import List def test(b: List[int]) -> str: print(b) return 'test' if __name__ == '__main__': test([1, 'a'])
pycharm 并沒有檢測出類型錯誤，沒有告警
mypy
工具 檢測到 類型異常，并進行了報錯
9、demo
# py2 引用 from__future__import annotations
class Starship:
captain: str = 'Picard'
damage: int
stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {}
def __init__(self, damage: int, captain: str = None):
self.damage = damage
if captain:
self.captain = captain # Else keep the default
def hit(self):
Starship.stats['hits'] = Starship.stats.get('hits', 0) + 1
enterprise_d = Starship(3000)
enterprise_d.stats = {} # Flagged as error by a type checker
Starship.stats = {} # This is OK
from typing import Dict
class Player:
...
players: Dict[str, Player]
__points: int
print(__annotations__)
# prints: {'players': typing.Dict[str, __main__.Player],
# '_Player__points': <class 'int'>}
class C: __annotations__ = 42 x: int = 5 # raises TypeError
到此這篇關于詳解python3類型注釋annotations實用案例的文章就介紹到這了,更多相關python3類型注釋annotations內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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