后端研發(fā)的同學(xué)對(duì)無(wú)限級(jí)分類(lèi)肯定映像深刻，當(dāng)初花了不少時(shí)間吧？

無(wú)限級(jí)分類(lèi)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景很多，例如后端研發(fā)需要把用戶(hù)相關(guān)權(quán)限讀取出來(lái)并生成樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，前端研發(fā)拿到權(quán)限樹(shù)之后可以按照結(jié)構(gòu)展示用戶(hù)有權(quán)限訪問(wèn)的欄目；再例如網(wǎng)頁(yè)上的欄目分級(jí)：

作者在初次接觸樹(shù)狀結(jié)構(gòu)生成需求的時(shí)候，也是撓頭，后來(lái)找到了一個(gè)代碼少且清晰易懂的生成算法：遞歸。

首先，確保數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的類(lèi)別信息如下：

[
 {"id": 1, "name": '電器', "parent": 0},
 {"id": 2, "name": '水果', "parent": 0},
 {"id": 3, "name": '家用電器', "parent": 1},
 {"id": 4, "name": '電吹風(fēng)', "parent": 3},
 {"id": 5, "name": '電風(fēng)扇', "parent": 3},
 {"id": 6, "name": '臺(tái)燈', "parent": 3},
 {"id": 7, "name": '商用電器', "parent": 1},
 {"id": 8, "name": '大型電熱鍋', "parent": 7},
]

字段 parent 記錄的是此條目的父編號(hào)，例如電吹風(fēng)的父編號(hào)是 3，即電吹風(fēng)屬于家用電器，而家用電器的父編號(hào)是 1，即家用電器屬于電器類(lèi)產(chǎn)品。電吹風(fēng)條目跟電器條目并無(wú)直接的標(biāo)識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，但需要用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)來(lái)表明 電器 <- 家用電器 <- 電吹風(fēng) 的關(guān)系。

通過(guò) parent 尋找父編號(hào)，并建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的操作實(shí)際上是循環(huán)往復(fù)的，直到找完所有的結(jié)點(diǎn)，這跟遞歸算法非常契合，很輕松便能寫(xiě)出對(duì)應(yīng)的遞歸代碼：

def generate_tree(source, parent):
 tree = []
 for item in source:
 if item["parent"] == parent:
 item["child"] = generate_tree(source, item["id"])
 tree.append(item)
 return tree

只需要將數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的信息傳遞給 generate_tree 函數(shù)即可。這段遞歸代碼在往復(fù)循環(huán)的過(guò)程中通過(guò) parent 來(lái)尋找子結(jié)點(diǎn)，找到子結(jié)點(diǎn)后將其添加到樹(shù)中。完整代碼如下：

import json
def generate_tree(source, parent):
 tree = []
 for item in source:
 if item["parent"] == parent:
 item["child"] = generate_tree(source, item["id"])
 tree.append(item)
 return tree
if __name__ == '__main__':
 permission_source = [
 {"id": 1, "name": '電器', "parent": 0},
 {"id": 2, "name": '水果', "parent": 0},
 {"id": 3, "name": '家用電器', "parent": 1},
 {"id": 4, "name": '電吹風(fēng)', "parent": 2},
 {"id": 5, "name": '電風(fēng)扇', "parent": 3},
 {"id": 6, "name": '臺(tái)燈', "parent": 3},
 {"id": 7, "name": '商用電器', "parent": 1},
 {"id": 8, "name": '大型電熱鍋', "parent": 7},
 ]
 permission_tree = generate_tree(permission_source, 0)
 print(json.dumps(permission_tree, ensure_ascii=False))

你試試運(yùn)行一下，看看結(jié)構(gòu)是否符合預(yù)期。

使用緩存優(yōu)化算法

遞歸算法中有很多重復(fù)的計(jì)算，這些計(jì)算不僅占用額外資源，還會(huì)降低函數(shù)執(zhí)行效率，因此需要對(duì)遞歸進(jìn)行優(yōu)化。這里選用緩存優(yōu)化法提升函數(shù)執(zhí)行效率。

基本思路是每次找到結(jié)點(diǎn)關(guān)系后將此條目的編號(hào)添加到一個(gè)列表中緩存起來(lái)，代表此條目已找到結(jié)點(diǎn)關(guān)系。當(dāng)往復(fù)循環(huán)執(zhí)行函數(shù)時(shí)再次遇到此條目可以跳過(guò)。代碼改動(dòng)很簡(jiǎn)單，增加一個(gè)緩存列表和控制流語(yǔ)句即可：

def generate_tree(source, parent, cache=[]):
 tree = []
 for item in source:
 if item["id"] in cache:
 continue
 if item["parent"] == parent:
 cache.append(item["id"])
 item["child"] = generate_tree(source, item["id"], cache)
 tree.append(item)
 return tree

至此，無(wú)限級(jí)分類(lèi)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)生成算法完成。你學(xué)會(huì)了嗎？

到此這篇關(guān)于Python 無(wú)限級(jí)分類(lèi)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)生成算法的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 無(wú)限級(jí)分類(lèi)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論