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Python3中對json格式數(shù)據(jù)的分析處理

 更新時間：2021年01月28日 14:41:57   作者：胎廠周師傅  
這篇文章主要介紹了Python3中對json格式數(shù)據(jù)的分析處理,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

前言

數(shù)據(jù)已經(jīng)過修改，以防泄密，請放心閱讀
今天同事提出一個需求，要求我修改之前的某腳本，該腳本的作用是獲取zabbix監(jiān)控系統(tǒng)返回的json數(shù)據(jù)，我的任務(wù)是使其變成易讀的文本，如何獲取數(shù)據(jù)不在此贅述，只描述如何對json數(shù)據(jù)進行處理

一、如何將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成python內(nèi)部的數(shù)據(jù)類型

展示一下zabbix的接口返回的json數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)經(jīng)過dumps編碼了，因為原數(shù)據(jù)為str類型，只有一行，不易讀）

js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False)
print(js)
# get_alert()方法為獲取json數(shù)據(jù)，編碼后賦給js，打印js，結(jié)果如下：
# indent = 4意為設(shè)置縮進為4個空格，
# ensure_ascii=False參數(shù)是禁用ascii編碼，若不禁用，中文字符會輸出為ASCII碼
{
 "jsonrpc": "2.0",
 "result": [
  {
   "triggerid": "123456",
   "expression": "{23567}>95",
   "description": "High memory utilization > 95",
   "url": "",
   "status": "0",
   "value": "1",
   "priority": "4",
   "lastchange": "123456",
   "comments": "",
   "error": "",
   "templateid": "0",
   "type": "0",
   "state": "0",
   "flags": "0",
   "recovery_mode": "0",
   "recovery_expression": "",
   "correlation_mode": "0",
   "correlation_tag": "",
   "manual_close": "0",
   "opdata": "",
   "hosts": [
    {
     "hostid": "8888",
     "name": "window_sever"
    }
   ],
   "items": [
    {
     "itemid": "123456",
     "name": "Memory utilization",
     "description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)"
    }
   ]
  },
  {
   "triggerid": "17099",
   "expression": "{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0",
   "description": "High swap space usage ( less than 20% free)",
   "url": "",
   "status": "0",
   "value": "1",
   "priority": "2",
   "lastchange": "123456789",
   "comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured",
   "error": "",
   "templateid": "16176",
   "type": "0",
   "state": "0",
   "flags": "0",
   "recovery_mode": "0",
   "recovery_expression": "",
   "correlation_mode": "0",
   "correlation_tag": "",
   "manual_close": "0",
   "opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}",
   "hosts": [
    {
     "hostid": "10325",
     "name": "linus"
    }
   ],
   "items": [
    {
     "itemid": "31681",
     "name": "Free swap space in %",
     "description": ""
    },
    {
     "itemid": "123456",
     "name": "Total swap space",
     "description": ""
    }
   ]
  }
 ],
 "id": "3"
}

接下來我們需要對json對象進行解碼

js_loads_data = json.loads(js)
# 解碼后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python原生的字典類型（dict）

我們需要之后json對象里面的數(shù)據(jù)類型解碼為dict之后與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型、

json python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

記不住沒有關(guān)系，有方法可以現(xiàn)查：

print(type(js_loads_data))
>>><class 'dict'>

通過type()方法可以查看解碼后數(shù)據(jù)js_loads_data的數(shù)據(jù)類型，發(fā)現(xiàn)他說字典類型，由此知道如何訪問它內(nèi)部的數(shù)據(jù)

print(js_loads_data["id"])
>>>3
print(type(js_loads_data["id"]))
>>><class 'str'>

訪問字典的值直接通過改變量的下標訪問即可

同理

print(type(js_loads_data["result"]))

可以取出result數(shù)組，但是這樣是打印整個數(shù)組，那么如何取result數(shù)組的里面的值呢？

二、訪問json對象里嵌套的數(shù)組

我們知道，json對象轉(zhuǎn)為字典后，數(shù)組對應(yīng)的類型為列表（list)

所以我們可以通

print(type(js_loads_data["result"]))
>>><class 'list'>

過列表的下標來訪問列表的內(nèi)容

print(js_loads_data['result'][0])
# 可以將列表下標為0的一個數(shù)據(jù)取出來
print(type(js_loads_data['result'][0]))
>>><class 'dict'>
# 打印類型發(fā)現(xiàn)，列表里面的第一個元素為字典類型，那么我們又知道了如何訪問該字典里面的數(shù)據(jù)：
for key in js_loads_data['result'][0]:
 print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key])
>>>略
>>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}]
>>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}]
>>>略
# 依次打印鍵和值，觀察后發(fā)現(xiàn)hosts和items兩個元素還是列表類型，如要取值還要進行處理

btw，分享一個取出列表所有元素的簡便方法：

result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]

這樣處理之后js_loads_data[‘result']三個字典里面的result列表已經(jīng)被我取出來賦值給result_list這個列表了，現(xiàn)在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的類型（不太好理解，注意觀察上面的json數(shù)據(jù)），這樣使接下來的操作更為簡單

for tmp in result_list:
 print(tmp[0].get('name'))
>>>windows sever
>>>linus

處理完成

三、總結(jié)

拿到一個json不要慌，

先編碼解碼，轉(zhuǎn)成python原生的數(shù)據(jù)類型一步步分析，用print(type(元素))的方法捋清楚每個元素的類型，明白整個json串的結(jié)構(gòu)搞明白每個類型的訪問方法這樣我們就可以對整個json數(shù)據(jù)為所欲為了！

到此這篇關(guān)于Python3中對json格式數(shù)據(jù)的分析處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python json格式數(shù)據(jù)分析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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