欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性)

 更新時間:2021年02月03日 10:17:40   作者:mighty13  
這篇文章主要介紹了matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

談到用戶界面交互總少不了事件,前面一系列文章介紹的鼠標(biāo)光標(biāo)、坐標(biāo)、彈出式提示框等實(shí)現(xiàn)的底層其實(shí)都是事件處理,只不過matplotlib或其他包做了封裝以便于應(yīng)用。

matplotlib的事件處理模型基于GTK,matplotlib支持與wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常見GUI后端的交互。

事件綁定

matplotlib的事件綁定有三個要素:

  • canvas對象
  • 事件名稱
  • 回調(diào)函數(shù)

matplotlib的事件綁定由canvas對象調(diào)用mpl_connect方法實(shí)現(xiàn),mpl_connect方法有兩個參數(shù):事件名稱、回調(diào)函數(shù)。即canvas對象.mpl_connect(事件名稱,回調(diào)函數(shù))

mpl_connect方法又稱為事件管理器,它是FigureCanvasBase類的方法。FigureCanvasBase類屬于matplotlib.backend_bases模塊,作用是隔離繪圖和后端底層,這樣繪圖時就不用考慮各個后端之間的差異。

canvas原意畫布,figure原意圖像,可以這樣理解,figure是一切可見繪圖元素的集合,而canvas是figure的容器,canvas的事件的響應(yīng)、處理都是基于canvas的。

下面通過一個案例來簡單說明事件綁定的應(yīng)用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])

def onclick(event):
  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

運(yùn)行后,在圖像界面上單擊鼠標(biāo),控制臺會出現(xiàn)如下輸出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中,fig為figure對象,fig的canvas屬性可以返回當(dāng)前圖像所在的canvas對象,然后再調(diào)用mpl_connect方法,'button_press_event'為鼠標(biāo)左鍵單擊事件,onclick為回調(diào)函數(shù)。

事件

matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,主要事件如下表所示。

事件名稱 描述
‘button_press_event' MouseEvent 鼠標(biāo)按鍵被按下
‘button_release_event' MouseEvent 鼠標(biāo)按鍵被釋放
‘draw_event' DrawEvent 畫布繪圖
‘key_press_event' KeyEvent 鍵盤按鍵被按下
‘key_release_event' KeyEvent 鍵盤按鍵被釋放
‘motion_notify_event' MouseEvent 鼠標(biāo)移動
‘pick_event' PickEvent 畫布中的對象被選中
‘resize_event' ResizeEvent 圖形畫布大小改變
‘scroll_event' MouseEvent 鼠標(biāo)滾輪被滾動
‘figure_enter_event' LocationEvent 鼠標(biāo)進(jìn)入新的圖形
‘figure_leave_event' LocationEvent 鼠標(biāo)離開圖形
‘a(chǎn)xes_enter_event' LocationEvent 鼠標(biāo)進(jìn)入新的軸域
‘a(chǎn)xes_leave_event' LocationEvent 鼠標(biāo)離開軸域

事件屬性

因為matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,所以所有事件都擁有以下3個共同屬性。
name:事件名稱。
canvas:生成事件的canvas對象。
guiEvent:觸發(fā)matplotlib事件的GUI事件,默認(rèn)為None。
所有事件均定義在matplotlib.backend_bases模塊中,其中常用的鼠標(biāo)事件MouseEvent、鍵盤事件KeyEvent都繼承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5個屬性。

  • x:x 位置,距離畫布左端的像素數(shù)
  • y:y 位置,距離畫布底端的像素數(shù)
  • inaxes:是否處于坐標(biāo)系中,是則為鼠標(biāo)所處于的子圖實(shí)例,否則為None
  • xdata:鼠標(biāo)的x坐標(biāo)
  • ydata:鼠標(biāo)的y坐標(biāo)

鍵盤事件KeyEvent除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有1個key屬性,表示按下的鍵,值范圍為:None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠標(biāo)事件MouseEvent 除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有以下屬性

  • key:表示鼠標(biāo)事件觸發(fā)時按下的鍵,值范圍同鍵盤事件KeyEvent中的key屬性。
  • button:表示按下的鼠標(biāo)按鈕,值范圍為:None、1、2、3、up、down(up、down用于滾動事件)。
  • dblclick:表示是否雙擊,布爾值。

鼠標(biāo)事件案例

鼠標(biāo)點(diǎn)擊畫線,將鼠標(biāo)點(diǎn)擊相鄰兩點(diǎn)用直線連接,起始點(diǎn)為0,0。

from matplotlib import pyplot as plt

class LineBuilder:
  def __init__(self, line):
    self.line = line
    self.xs = list(line.get_xdata())
    self.ys = list(line.get_ydata())
    self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)

  def __call__(self, event):
    print('click', event)
    if event.inaxes!=self.line.axes: return
    self.xs.append(event.xdata)
    self.ys.append(event.ydata)
    self.line.set_data(self.xs, self.ys)
    self.line.figure.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)

plt.show()

到此這篇關(guān)于matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib 事件處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 理解Django 中Call Stack機(jī)制的小Demo

    理解Django 中Call Stack機(jī)制的小Demo

    這篇文章主要介紹了理解Django 中Call Stack 機(jī)制的小Demo,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-09-09
  • pytorch之inception_v3的實(shí)現(xiàn)案例

    pytorch之inception_v3的實(shí)現(xiàn)案例

    今天小編就為大家分享一篇pytorch之inception_v3的實(shí)現(xiàn)案例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • python入門學(xué)習(xí)關(guān)于for else的特殊特性講解

    python入門學(xué)習(xí)關(guān)于for else的特殊特性講解

    本文將介紹 Python 中的" for-else"特性,并通過簡單的示例說明如何正確使用它,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助
    2021-11-11
  • tensorflow多維張量計算實(shí)例

    tensorflow多維張量計算實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇tensorflow多維張量計算實(shí)例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02
  • Python使用CRC實(shí)現(xiàn)圖片去重

    Python使用CRC實(shí)現(xiàn)圖片去重

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何使用CRC實(shí)現(xiàn)圖片去重功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2023-10-10
  • python mysqldb連接數(shù)據(jù)庫

    python mysqldb連接數(shù)據(jù)庫

    今天無事想弄下python做個gui開發(fā),最近發(fā)布的是python 3k,用到了數(shù)據(jù)庫,通過搜索發(fā)現(xiàn)有一個mysqldb這樣的控件,可以使用,就去官方看了下結(jié)果,沒有2.6以上的版本
    2009-03-03
  • 使用pytorch 篩選出一定范圍的值

    使用pytorch 篩選出一定范圍的值

    這篇文章主要介紹了使用pytorch 篩選出一定范圍的值,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06
  • 如何在Python中用好短路機(jī)制

    如何在Python中用好短路機(jī)制

    這篇文章主要介紹了如何在Python中用好短路機(jī)制,Python中的短路機(jī)制非常有用,跟很多其他編程語言中的短路機(jī)制作用類似,接下來讓我們通過幾個簡單的例子總結(jié)Python中可用的幾種短路機(jī)制,需要的朋友可以參考下
    2022-02-02
  • Python中JSON數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)化詳解

    Python中JSON數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)化詳解

    這篇文章主要介紹了Python中JSON數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)化詳解,JSON 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交互格式,可以按照 JSON 指定的格式去組織和封裝數(shù)據(jù),
    JSON 本質(zhì)是一個帶有特定格式的字符串,需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • python list等分并從等分的子集中隨機(jī)選取一個數(shù)

    python list等分并從等分的子集中隨機(jī)選取一個數(shù)

    這篇文章主要介紹了python list等分并從等分的子集中隨機(jī)選取一個數(shù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-11-11

最新評論