matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性)
談到用戶界面交互總少不了事件,前面一系列文章介紹的鼠標(biāo)光標(biāo)、坐標(biāo)、彈出式提示框等實(shí)現(xiàn)的底層其實(shí)都是事件處理,只不過matplotlib或其他包做了封裝以便于應(yīng)用。
matplotlib的事件處理模型基于GTK,matplotlib支持與wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常見GUI后端的交互。
事件綁定
matplotlib的事件綁定有三個要素:
- canvas對象
- 事件名稱
- 回調(diào)函數(shù)
matplotlib的事件綁定由canvas對象調(diào)用mpl_connect方法實(shí)現(xiàn),mpl_connect方法有兩個參數(shù):事件名稱、回調(diào)函數(shù)。即canvas對象.mpl_connect(事件名稱,回調(diào)函數(shù))
mpl_connect方法又稱為事件管理器,它是FigureCanvasBase類的方法。FigureCanvasBase類屬于matplotlib.backend_bases模塊,作用是隔離繪圖和后端底層,這樣繪圖時就不用考慮各個后端之間的差異。
canvas原意畫布,figure原意圖像,可以這樣理解,figure是一切可見繪圖元素的集合,而canvas是figure的容器,canvas的事件的響應(yīng)、處理都是基于canvas的。
下面通過一個案例來簡單說明事件綁定的應(yīng)用。
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1,1]) def onclick(event): print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % ('double' if event.dblclick else 'single', event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)) cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick) plt.show()
運(yùn)行后,在圖像界面上單擊鼠標(biāo),控制臺會出現(xiàn)如下輸出。
single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511
在本案例中,fig為figure對象,fig的canvas屬性可以返回當(dāng)前圖像所在的canvas對象,然后再調(diào)用mpl_connect方法,'button_press_event'為鼠標(biāo)左鍵單擊事件,onclick為回調(diào)函數(shù)。
事件
matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,主要事件如下表所示。
事件名稱 | 類 | 描述 |
---|---|---|
‘button_press_event' | MouseEvent | 鼠標(biāo)按鍵被按下 |
‘button_release_event' | MouseEvent | 鼠標(biāo)按鍵被釋放 |
‘draw_event' | DrawEvent | 畫布繪圖 |
‘key_press_event' | KeyEvent | 鍵盤按鍵被按下 |
‘key_release_event' | KeyEvent | 鍵盤按鍵被釋放 |
‘motion_notify_event' | MouseEvent | 鼠標(biāo)移動 |
‘pick_event' | PickEvent | 畫布中的對象被選中 |
‘resize_event' | ResizeEvent | 圖形畫布大小改變 |
‘scroll_event' | MouseEvent | 鼠標(biāo)滾輪被滾動 |
‘figure_enter_event' | LocationEvent | 鼠標(biāo)進(jìn)入新的圖形 |
‘figure_leave_event' | LocationEvent | 鼠標(biāo)離開圖形 |
‘a(chǎn)xes_enter_event' | LocationEvent | 鼠標(biāo)進(jìn)入新的軸域 |
‘a(chǎn)xes_leave_event' | LocationEvent | 鼠標(biāo)離開軸域 |
事件屬性
因為matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,所以所有事件都擁有以下3個共同屬性。
name:事件名稱。
canvas:生成事件的canvas對象。
guiEvent:觸發(fā)matplotlib事件的GUI事件,默認(rèn)為None。
所有事件均定義在matplotlib.backend_bases模塊中,其中常用的鼠標(biāo)事件MouseEvent、鍵盤事件KeyEvent都繼承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5個屬性。
- x:x 位置,距離畫布左端的像素數(shù)
- y:y 位置,距離畫布底端的像素數(shù)
- inaxes:是否處于坐標(biāo)系中,是則為鼠標(biāo)所處于的子圖實(shí)例,否則為None
- xdata:鼠標(biāo)的x坐標(biāo)
- ydata:鼠標(biāo)的y坐標(biāo)
鍵盤事件KeyEvent除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有1個key屬性,表示按下的鍵,值范圍為:None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠標(biāo)事件MouseEvent 除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有以下屬性
- key:表示鼠標(biāo)事件觸發(fā)時按下的鍵,值范圍同鍵盤事件KeyEvent中的key屬性。
- button:表示按下的鼠標(biāo)按鈕,值范圍為:None、1、2、3、up、down(up、down用于滾動事件)。
- dblclick:表示是否雙擊,布爾值。
鼠標(biāo)事件案例
鼠標(biāo)點(diǎn)擊畫線,將鼠標(biāo)點(diǎn)擊相鄰兩點(diǎn)用直線連接,起始點(diǎn)為0,0。
from matplotlib import pyplot as plt class LineBuilder: def __init__(self, line): self.line = line self.xs = list(line.get_xdata()) self.ys = list(line.get_ydata()) self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self) def __call__(self, event): print('click', event) if event.inaxes!=self.line.axes: return self.xs.append(event.xdata) self.ys.append(event.ydata) self.line.set_data(self.xs, self.ys) self.line.figure.canvas.draw() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title('click to build line segments') line, = ax.plot([0], [0]) # empty line linebuilder = LineBuilder(line) plt.show()
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