Python實(shí)現(xiàn)區(qū)域填充的示例代碼
所用的庫及環(huán)境:
IDE:Pycharm
Python環(huán)境:python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy: Numpy1.15.
區(qū)域填充
前言
如何填充一塊區(qū)域,就是給一塊區(qū)域上色
代碼及效果圖
fill()函數(shù)介紹
文檔:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html
介紹:繪制填充多邊形
屬性:
- args:是一個x,y的序列,每個多邊形由其節(jié)點(diǎn)x和y的位置列表定義
- color :填充的顏色
- alpha:透明度
只填充兩個圖形重合區(qū)域
代碼及效果圖
fill_between()函數(shù)介紹
- x:一個序列,定義曲線的節(jié)點(diǎn)的x坐標(biāo)
- y1:可以是一個序列,定義第一條曲線的y坐標(biāo)
- y2:可以是一個序列,定義第二條曲線的y坐標(biāo)
- where:一個可選參數(shù),布爾值,y1>y2表示y1線在上時填充,y1<y2表示y2線在上時填充
- interpolate :看圖中會發(fā)現(xiàn)有些填充的地方會有空白,此參數(shù)為Tur會自動填充
- facecolor:要填充的顏色
加入interpolate參數(shù)效果:
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1) #plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green') plt.grid(True) plt.show() ######################################################### plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3) #添加條件 #如果數(shù)據(jù)點(diǎn)比較少的情況下,會有縫隙出現(xiàn),使用interpolate可以填充縫隙 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True) plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True) plt.grid(True) plt.show() ########################################################### n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True) Y = np.sin(2 * X) plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi) plt.xticks(()) plt.ylim(-2.5, 2.5) plt.yticks(())
效果圖:
參考視頻:《Python數(shù)據(jù)可視化分析 matplotlib教程》
結(jié)語:
感謝matplotlib提供的文檔,感謝麥子學(xué)院提供的視頻教學(xué)
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