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python反扒機(jī)制的5種解決方法

 更新時(shí)間:2021年02月06日 09:52:46   作者:其實(shí)還好啦  
這篇文章主要介紹了python反扒機(jī)制的5種解決方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

反爬蟲是網(wǎng)站為了維護(hù)自己的核心安全而采取的抑制爬蟲的手段,反爬蟲的手段有很多種,一般情況下除了百度等網(wǎng)站,反扒機(jī)制會(huì)常常更新以外。為了保持網(wǎng)站運(yùn)行的高效,網(wǎng)站采取的反扒機(jī)制并不是太多,今天分享幾個(gè)我在爬蟲過程中遇到的反扒機(jī)制,并簡單介紹其解決方式。

基于User-Agent反爬

簡介:服務(wù)器后臺對訪問的User_Agent進(jìn)行統(tǒng)計(jì),單位時(shí)間內(nèi)同一User_Agent訪問的次數(shù)超過特定的閥值,則會(huì)被不同程度的封禁IP,從而造成無法進(jìn)行爬蟲的狀況。

解決方法:

一 . 將常見的User-Agent放到ua_list中,以列表形式進(jìn)行隨機(jī)使用

代碼示例:

python干貨:5種反扒機(jī)制的解決方法

二. 加載fake_useragent庫,隨機(jī)生成User-Agent添加到headers中

代碼示例:

python干貨:5種反扒機(jī)制的解決方法

2 基于IP反爬

簡介: 爬蟲程序可能會(huì)在短時(shí)間內(nèi)對指定的服務(wù)器發(fā)起高頻的請求。后臺服務(wù)器對訪問進(jìn)行統(tǒng)計(jì),單位時(shí)間內(nèi)同一IP訪問的次數(shù)超過一個(gè)特定的值(閥值),就會(huì)不同程度的禁封IP,導(dǎo)致無法進(jìn)行爬蟲操作。

解決方法:使用代理池,并設(shè)定延遲訪問

如何獲取代理服務(wù)器?免費(fèi):西祠代理、快代理、goubanjia 收費(fèi):代理精靈等

代碼示例:

python干貨:5種反扒機(jī)制的解決方法

3 基于cookie反扒

簡介:網(wǎng)站會(huì)通過cookie跟蹤你的訪問過程,如果發(fā)現(xiàn)有爬蟲行為會(huì)立刻中斷你的訪問,比如特別快的填寫表單,或者短時(shí)間內(nèi)瀏覽大量頁面。而正確地處理cookie,又可以避免很多采集問題,建議在采集網(wǎng)站過程中,檢查一下這些網(wǎng)站生成的cookie,然后想想哪一個(gè)是爬蟲需要處理的。

解決方法:

一 手動(dòng)處理

將cookie封裝到headers字典中,將該字典作用到get/post方法的headers參數(shù)中

二 自動(dòng)處理

需要兩次處理。第一次是為了捕獲和存儲cookie到session對象中,第二次就是用攜帶cookie的session進(jìn)行請求發(fā)送,這次請求發(fā)送就是攜帶cookie發(fā)起的請求。可以跟requests一樣調(diào)用get/post進(jìn)行請求的發(fā)送。在使用session進(jìn)行請求發(fā)送的過程中,如果產(chǎn)生了cookie,則cookie會(huì)被自動(dòng)存儲session對象中

代碼示例:

#基于session自動(dòng)處理
cookiesess = requests.Session() 
#該次請求只是為了捕獲cookie存儲到sess中
sess.get(url='https://xueqiu.com/',headers=headers)
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20367942&count=15&category=-1'
json_data = sess.get(url=url,headers=headers).json()json_data

4 圖片懶加載

簡介:圖片懶加載是一種網(wǎng)頁優(yōu)化技術(shù)。圖片作為一種網(wǎng)絡(luò)資源,在被請求時(shí)也與普通靜態(tài)資源一樣,將占用網(wǎng)絡(luò)資源,而一次性將整個(gè)頁面的所有圖片加載完,將大大增加頁面的首屏加載時(shí)間。為了解決這種問題,通過前后端配合,使圖片僅在瀏覽器當(dāng)前視窗內(nèi)出現(xiàn)時(shí)才加載該圖片,達(dá)到減少首屏圖片請求數(shù)的技術(shù)就被稱為“圖片懶加載”。在網(wǎng)頁源碼中,在img標(biāo)簽中首先會(huì)使用一個(gè)“偽屬性”(通常使用src2,original......)去存放真正的圖片鏈接而并非是直接存放在src屬性中。當(dāng)圖片出現(xiàn)到頁面的可視化區(qū)域中,會(huì)動(dòng)態(tài)將偽屬性替換成src屬性,完成圖片的加載。

解決方法:通過細(xì)致觀察頁面的結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)圖片的鏈接真正鏈的偽屬性中,一般不在src中,而是src2中,xpath要使用該屬性

示例代碼:

python干貨:5種反扒機(jī)制的解決方法

5 Ajax動(dòng)態(tài)加載

簡介:從網(wǎng)頁的 url 加載網(wǎng)頁的源代碼之后,會(huì)在瀏覽器里執(zhí)行JavaScript程序。這些程序會(huì)加載出更多的內(nèi)容,并把這些內(nèi)容傳輸?shù)骄W(wǎng)頁中。這就是為什么有些網(wǎng)頁直接爬它的URL時(shí)卻沒有數(shù)據(jù)的原因。現(xiàn)在這樣的網(wǎng)站也越來越多。
解決方法:使用審查元素分析”請求“對應(yīng)的鏈接(方法:右鍵→審查元素→Network→清空,點(diǎn)擊”加載更多“,出現(xiàn)對應(yīng)的GET鏈接尋找Type為text/html的,點(diǎn)擊,查看get參數(shù)或者復(fù)制Request URL),循環(huán)過程。如果“請求”之前有頁面,依據(jù)上一步的網(wǎng)址進(jìn)行分析推導(dǎo)第1頁。以此類推,抓取抓Ajax地址的數(shù)據(jù)。對返回的json使用requests中的json進(jìn)行解析,觀察動(dòng)態(tài)加載的規(guī)律,在請求頭中對規(guī)律進(jìn)行使用

抓包工具推薦:fiddler

到此這篇關(guān)于python反扒機(jī)制的5種解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python反扒機(jī)制內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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