快捷導(dǎo)航

python 三種方法提取pdf中的圖片

更新時間：2021年02月07日 11:29:10 作者：劉早起

這篇文章主要介紹了python 三種方法提取pdf中的圖片，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下

有時我們需要將一份或者多份PDF文件中的圖片提取出來，如果采取在線的網(wǎng)站實現(xiàn)的話又擔(dān)心圖片泄漏，手動操作又覺得麻煩，其實用Python也可以輕松搞定！
今天就跟大家系統(tǒng)分享幾種Python提取 PDF 圖片的方法。其實沒有非常完美的方法，每種方法提取效率都不是百分之百，因此可以考慮用多種方法進行互補，主要將涉及：

基于 fitz 庫和正則搜索提取圖片
基于 pdf2image 庫的兩種方法提取圖片

基于 fitz 庫和正則搜索

fitz 是 pymupdf 的子模塊，需要先用命令行安裝 pymupdf：

pip install pymupdf

但注意導(dǎo)入時使用 import fitz 導(dǎo)入模塊!

下面的代碼就利用 fitz 庫提取圖片需要通過正則匹配圖片元素，將模板元素轉(zhuǎn)化為像素后再以圖片形式寫出

import fitz
import re
import os

file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路徑
dir_path = r'C:\xxx' # 存放圖片的文件夾

def pdf2image1(path, pic_path):
  checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
  pdf = fitz.open(path)
  lenXREF = pdf._getXrefLength()
  count = 1
  for i in range(1, lenXREF):
    text = pdf._getXrefString(i)
    isImage = re.search(checkIM, text)
    if not isImage:
      continue
    pix = fitz.Pixmap(pdf, i)
    new_name = f"img_{count}.png"
    pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
    count += 1
    pix = None

pdf2image1(file_path, dir_path)

運行提取示例文件后結(jié)果如下：

可以看到，有一些很小的色塊也被提取成圖片，那么怎么過濾掉它們呢？

有一個簡單的方法是通過大小過濾，pix 像素在 fitz 庫中存在一個重要的方法 pix.size 可以反映像素多少，簡單的色素塊該值較低，可以通過設(shè)置一個閾值過濾。以閾值 10000 為例過濾：

import fitz
import re
import os

file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路徑
dir_path = r'C:\xxx' # 存放圖片的文件夾

def pdf2image1(path, pic_path):
  checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
  pdf = fitz.open(path)
  lenXREF = pdf._getXrefLength()
  count = 1
  for i in range(1, lenXREF):
    text = pdf._getXrefString(i)
    isImage = re.search(checkIM, text)
    if not isImage:
      continue
    pix = fitz.Pixmap(pdf, i)
    if pix.size < 10000: # 在這里添加一處判斷一個循環(huán)
      continue # 不符合閾值則跳過至下
    new_name = f"img_{count}.png"
    pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
    count += 1
    pix = None

pdf2image1(file_path, dir_path)

可以看到，全部圖片都被正常提??！

基于 pdf2image 庫的兩種方法

一看名字就知道這個庫的用處了，官方文檔為https://www.cnpython.com/pypi/pdf2image

可以簡單通過 pip install pdf2image 安裝，但poppler才是真正起做用的轉(zhuǎn)換器，因此需要額外安裝和配置：

windows用戶必須安裝poppler for Windows，然后將bin/文件夾添加到PATH
Mac用戶必須安裝poppler for Mac

具體發(fā)揮作用的代碼官方文檔也給出了詳細的說明：

那么我們就分別嘗試這兩種方法：

from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytes
import tempfile
from pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxError
import os

file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路徑
dir_path = r'C:\xxx' # 存放圖片的文件夾

def pdf2image2(file_path, dir_path):
  images = convert_from_path(file_path, dpi=200)
  for image in images:
    if not os.path.exists(dir_path):
      os.makedirs(dir_path)
    image.save(file_path + f'\img_{images.index(image)}.png', 'PNG')

pdf2image2(file_path, dir_path)

可以成功提取圖片。再試試第二種方法：

from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytes
import tempfile
from pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxError
import os

file_path = r'C:\xxx\xxx.pdf' # PDF 文件路徑
dir_path = r'C:\xxx' # 存放圖片的文件夾

def pdf2image3(file_path, dir_path):
  images = convert_from_bytes(open(file_path, 'rb').read())
  for image in images:
    if not os.path.exists(dir_path):
      os.makedirs(dir_path)
    image.save(file_path + f'\img_{images.index(image)}.png', 'PNG')

pdf2image3(file_path, dir_path)

可以看到結(jié)果和之前一致，PDF中全部圖片都被提取出來！

再補充一下。核心方法covert_from_bytes包含大量參數(shù)，可以自行修改。幾個常用參數(shù)總結(jié)如下：

參數(shù)	意義
pdf_path	PDF 文檔路徑
dpi	圖像質(zhì)量（如果是學(xué)術(shù)期刊雜志常見 300dpi）
output_folder	將生成的圖像寫入文件夾（而不是直接寫入內(nèi)存）
first_page	起始轉(zhuǎn)換頁數(shù)
last_page	轉(zhuǎn)換至哪一頁
fmt	圖像格式，可以指定為 png，默認為 ppm
thread_count	允許參與轉(zhuǎn)換的線程數(shù)
userpw	PDF 的密碼
output_file	輸出文件名
poppler_path	指定 poppler 的安裝路徑，一開始配置好就無需指定