python繪制高斯曲線
更新時(shí)間：2021年02月19日 11:31:20 作者：一個(gè)超會(huì)寫B(tài)ug的安太狼
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python繪制高斯曲線，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python繪制高斯曲線的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
源碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import mpl_toolkits.mplot3d
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
#import tensorflow as tf
from sklearn import datasets
sess = tf.InteractiveSession()
gamma = tf.constant(-1.0)
x, y = np.mgrid[-2:2:0.01, -2:2:0.01]
x_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)
y_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)
Kernel = tf.exp(tf.multiply(gamma, tf.add((x_data*x_data),(y_data*y_data))))
Kernel = sess.run(Kernel, feed_dict={x_data: x,y_data: y})
ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, Kernel, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow', alpha=0.9)#繪面
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('Kernel')
plt.show()
效果圖：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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