python中scipy.stats產(chǎn)生隨機數(shù)實例講解
更新時間：2021年02月19日 15:08:04 作者：宋宋大人
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關于python中scipy.stats產(chǎn)生隨機數(shù)實例講解內(nèi)容，有需要的朋友們可以學習下。
python的numpy 能生成一定概率分布的隨機數(shù)，但如果需要更具體的概率密度，累積概率，就要使用scipy.stats。scipy.stats用于統(tǒng)計分析，統(tǒng)計工具和隨機過程的概率，各個隨機過程的隨機數(shù)生成器可以從numpy.random中找到。本文介紹python中使用scipy.stats產(chǎn)生隨機數(shù)的原理及實例。
1、scipy.stats正態(tài)分步格式
scipy.stats #生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標準差, size=生成隨機數(shù)的個數(shù)) #從泊松分布中生成指定個數(shù)的隨機數(shù)
2、使用說明
norm.rvs通過loc和scale參數(shù)可以指定隨機變量的偏移和縮放參數(shù)，這里對應的是正態(tài)分布的期望和標準差。
size得到隨機數(shù)數(shù)組的形狀參數(shù)。
3、scipy.stats使用實例：產(chǎn)生隨機數(shù)
#1. random number #np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) rv_unif = st.uniform.rvs(size=10) print(rv_unif) rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2)) print(rv_norm) rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2) print(rv_beta)
到此這篇關于python中scipy.stats產(chǎn)生隨機數(shù)實例講解的文章就介紹到這了,更多相關python中如何使用scipy.stats產(chǎn)生隨機數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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