1. 在conda的一個環(huán)境下安裝tensorflow

1）先查看它的各個版本：

conda search tensorflow

或者

conda search tensorflow-gpu

2）選擇一個版本安裝：

conda install tensorflow=0.10.0rc0

其他命令

更新：

conda update xxx

刪除包：

conda remove xxx

2. conda的一些命令

添加環(huán)境：
（e.g. 名稱為py36，python版本為3.6）

conda create -n py36 python=3.6 

刪除環(huán)境：

conda remove -n py36 --all

查看所有環(huán)境：

conda env list

或者：

conda info --e

添加鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

在 ~/.condarc文件中修改，先后順序表示優(yōu)先級（隱藏文件查看可用 ls -a）

復(fù)制環(huán)境：

conda create -n python36 --clone python36_new

環(huán)境遷移：

（在不同機器之間）

（1）生成環(huán)境文件

conda activate your_env
conda env export > your_env.yaml

（2）在另一臺機器上克隆環(huán)境

conda env create -f your_env.yaml

（3）遷移pip安裝的包

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

3.其他

1. cuda環(huán)境變量(加入 .bashrc中)：

export PATH=/dir/cuda-7.5/bin:$PATH 
export LD_LIBRARY_PATH=/dir/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
 
# 選擇機器
export CUDA_VARIABLE_DEVICES=0 

2. conda下使用pip命令：

conda install pip

之后即可pip install...

---------------------------以下是題外話----------------------------

起因是我想使用pycharm的調(diào)試功能在調(diào)試我的代碼。目前我是在本地修改代碼文件傳輸?shù)椒?wù)器上跑，但苦于無法調(diào)試，只能瘋狂print，太原始了。代碼的環(huán)境要求是python=2.7,tensorflow=0.10

第一個想法是：在自己電腦上安裝conda，創(chuàng)建python=2.7和tensorflow=0.10的環(huán)境。問題：tensorflow0.10沒有windows版本，只有mac版本。我雖然有蘋果電腦，但不到萬不得已不想換電腦折騰。

第二個想法：使用遠(yuǎn)程解釋器，在服務(wù)器上用conda搭建python=2.7和tensorflow=0.10的環(huán)境?；境晒α耍珕栴}是：安裝的是cpu版本的tensorflow。

現(xiàn)在需要解決的問題：tensorflow不是gpu版本。

第一個想法：我要用conda安裝tensorflow，不知道是不是只能使用conda install的命令。如果是，那我用命令conda search tensorflow-gpu查了，發(fā)現(xiàn)至少特tensorflow1.x以上才有g(shù)pu版本。

另外不太清楚pip命令是否能安裝到conda的具體某個環(huán)境下，還是直接安裝在整個大環(huán)境中了。清華鏡像有tensorflow0.10的gpu版本，鏡像站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/，pip安裝命令是：

pip install \
 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

第二個想法：把代碼升級為tensorflow1.x版本。有教程：http://www.dbjr.com.cn/article/205992.htm，以及官方的升級工具：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility 同時，tensorflow1.x只能支持CUDA8和CUDA9，目前我在服務(wù)器上用的是CUDA7.5。那么還需要問下他們CUDA8在哪里。

第三個想法：如果要升級代碼，不如順便也升級為python3，省得以后麻煩多。

到此這篇關(guān)于conda安裝tensorflow和conda常用命令小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda安裝tensorflow和conda常用命令內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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