一、介紹

官方文檔：中文2.3版本

下面這張圖大家應(yīng)該很熟悉，很多有關(guān)scrapy框架的介紹中都會出現(xiàn)這張圖，感興趣的再去查詢相關(guān)資料，當然學(xué)會使用scrapy才是最主要的。

二、基本使用

2.1 環(huán)境安裝

1.linux和mac操作系統(tǒng)：

pip install scrapy

2.windows系統(tǒng)：

1. 先安裝wheel：pip install wheel
2. 下載twisted：下載地址
3. 安裝twisted：pip install Twisted‑17.1.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl（記得帶后綴）
4. pip install pywin32
5. pip install scrapy

3.Anaconda(推薦)

在我一開始學(xué)python使用的就是python3.8，在安裝各種庫的時候，總會有各種報錯，真的有點讓人奔潰。Anaconda在安裝過程中就會安裝一些常用的庫，其次，當我們想要安裝其他庫時也很方便。當然大家也可以選擇安裝其他的一些軟件，

2.2 scrapy使用流程

這里默認大家已經(jīng)安裝好scrapy庫，大家要記得要在命令行里輸入以下命令啊。(我使用的anaconda的命令行)

創(chuàng)建工程

scrapy startproject projectName

進入工程目錄：這里一定要進入到剛才創(chuàng)建好的目錄中

cd projectName

創(chuàng)建爬蟲文件：創(chuàng)建的爬蟲文件會出現(xiàn)在之前創(chuàng)建好的spiders文件夾下

scrapy genspider spiderName www.xxx.com

編寫相關(guān)代碼

執(zhí)行爬蟲文件

scrapy crawl spiderName

2.3 文件解析

import scrapy

class HelloSpider(scrapy.Spider):
 name = 'hello' # 爬蟲名稱

 # 允許的域名:限定start_urls列表當中哪些url可以進行請求的發(fā)送
 # 通常情況下我們不會使用
 # allowed_domains = ['www.baidu.com'] 

 # 起始的url列表:scrapy會自動對start_urls列表中的每一個url發(fā)起請求
 # 我們可以手動添加我們需要訪問的url
 start_urls = ['https://www.baidu.com/','https://www.csdn.net/']

 def parse(self, response): # 當scrapy自動向start_urls中的每一個url發(fā)起請求后，會將響應(yīng)對象保存在response對象中
 # 代碼一般是在parse方法中寫
 print("response:",response)

2.4 settings.py一些常見的設(shè)置

相當于requests中的headers參數(shù)中的User-Agent

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36 Edg/88.0.705.68'

可以忽略或者不遵守robots協(xié)議

ROBOTSTXT_OBEY = False 

只有程序出現(xiàn)錯誤的情況下，才顯示日志文件，程序正常執(zhí)行時只會輸出我們想要的結(jié)果

LOG_LEVEL='ERROR' == scrapy crawl spiderName --nolog
//二者是等價的，當然還是推薦使用前者

未加LOG_LEVEL='ERROR'

加LOG_LEVEL='ERROR'之后

scrapy 爬取文件保存為CSV文件中文亂碼的解決辦法

//下面的設(shè)置可能會導(dǎo)致繁體出現(xiàn),可以逐個試一下
FEED_EXPORT_ENCODING = "gb18030"
FEED_EXPORT_ENCODING = "utf-8"
FEED_EXPORT_ENCODING = "gbk"

三、實例

3.1 實例要求

目的：爬取百度網(wǎng)頁的百度熱榜

3.2 實例代碼

實例代碼

3.3 輸出結(jié)果

結(jié)果

到此這篇關(guān)于python爬蟲scrapy基本使用超詳細教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬蟲scrapy使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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