Python中生成ndarray實(shí)例講解
更新時(shí)間：2021年02月22日 08:18:23 作者：小妮淺淺
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python中生成ndarray實(shí)例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。
生成ndarray最簡(jiǎn)單的方法就是array函數(shù)，array函數(shù)接受任意的序列型對(duì)象，生成一個(gè)新的包含傳遞數(shù)據(jù)的NumPy數(shù)組。例子如下：
import numpy as np data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr1 = np.array(data1) arr2 = np.array(data2) arr1 = arr1 * 10 arr2 = arr2 + arr1 print(arr1) print(arr2)
結(jié)果如下
[10 20 30 40]
[[11 22 33 44]
[15 26 37 48]]
實(shí)例擴(kuò)展：
矩陣乘：按照線性代數(shù)的乘法
>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) >>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> b array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.dot(a, b) #方法一 array([[22, 28], [31, 40]]) >>> np.matmul(a,b) #方法二 array([[22, 28],
注：一維數(shù)組之間運(yùn)算時(shí)，dot()表示的是內(nèi)積。
點(diǎn)乘：對(duì)應(yīng)位置相乘
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> b = np.array([[1,1],[2,2]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b array([[1, 1], [2, 2]]) >>> a * b #方法一 array([[1, 2], [6, 8]]) >>> np.multiply(a, b) #方法二 array([[1, 2], [6, 8]])
到此這篇關(guān)于Python中生成ndarray實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)如何在Python中生成ndarray內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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