import unittest
import ddt
# 首先我們導(dǎo)入ddt

# 我們還是哪官網(wǎng)這個加法方法來做例子，首先我們準(zhǔn)備一些測試數(shù)據(jù)

data = [(1,2,3),
    (1,3,4),
    (1,4,5)]

# 裝飾類，也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
  # 裝飾測試方法。參數(shù)是一系列的值
  # 注意要加這個*，多組數(shù)據(jù)，@ddt.data(*data)相當(dāng)于@ddt.data((1,2,3),(1,3,4),(1,4,5))
  @ddt.data(*data)
  # 每次運行都會從 data中取出一組數(shù)據(jù)，動態(tài)生成一個獨立的測試用例方法
  def testAdd(self,test_data):
    print(test_data)
    self.assertEqual((test_data[0] + test_data[1]), test_data[2])
'''
測試用例方法名生成規(guī)則
使用ddt后，會產(chǎn)生一個新的測試用例方法名：之前的測試用例方法名_ordinal_data
之前的測試用例方法名：即定義的測試用例方法名。比如def test_large()，這里就是test_large
ordinal：整數(shù)，從1開始遞加。
data：如果傳遞過來的數(shù)據(jù)存在__name__屬性，則這里就是該數(shù)據(jù)的__name__值。如果未定義__name__屬性，ddt會盡量將傳遞過來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python標(biāo)識符，作為data顯示。比如（3,2）就轉(zhuǎn)化為3_2。
需要注意的是，如果數(shù)據(jù)是字典，則這里就是字典的key。
'''
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

import unittest
import ddt


# 裝飾類，也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
  # 裝飾測試方法。參數(shù)是文件名。文件可以是json 或者 yaml類型。
  # 注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”結(jié)尾，ddt會作為yaml類型處理，其他所有文件都會作為json文件處理。
  # 如果文件中是列表，每個列表的值會作為測試用例參數(shù)，同時作為測試用例方法名后綴顯示。
  # 如果文件中是字典，字典的key會作為測試用例方法的后綴顯示，字典的值會作為測試用例參數(shù)
  @ddt.file_data('d1.json')
  @ddt.unpack
  # 每次運行都會從 data中取出一組數(shù)據(jù)，動態(tài)生成一個獨立的測試用例方法
  def testAdd(self,first,second,values):
    self.assertEqual( (first+ second), values)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)