pandas apply使用多列計算生成新的列實現(xiàn)示例
更新時間：2021年02月24日 10:56:31 作者：wolf1132
這篇文章主要介紹了pandas apply使用多列計算生成新的列實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
在python數(shù)據(jù)分析中，有時需要根據(jù)多列數(shù)據(jù)生成中間結果，pandas給我們帶來了很多方便，通常簡短的代碼可以實現(xiàn)一些高級功能，靈活掌握一些技巧可以事倍功半
pandas的apply方法用于對指定列的每個元素進行相同的操作，下面生成一個dataFrame用于演示：
import pandas as pd a=range(5) b=range(5,10) c=range(10,15) data=pd.DataFrame([a,b,c]).T data.columns=["a","b","c"] print(data)
上面的代碼生成的數(shù)據(jù)如下：
a b c
0 0 5 10
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14
下面使用使用a,b兩列相加生成x1列
data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)
結果如下：
a b c x1
0 0 5 10 5
1 1 6 11 7
2 2 7 12 9
3 3 8 13 11
4 4 9 14 13
關鍵的參數(shù)是axis=1，指定計算的方向是行而不是列，默認是0，也就是按列進行計算
到此這篇關于pandas apply使用多列計算生成新的列實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關pandas apply多列計算生成新的列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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