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python學習之使用Matplotlib畫實時的動態(tài)折線圖的示例代碼

 更新時間:2021年02月25日 09:38:59   作者:象馱著的云  
這篇文章主要介紹了python學習之使用Matplotlib畫實時的動態(tài)折線圖的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

有時,為了方便看數據的變化情況,需要畫一個動態(tài)圖來看整體的變化情況。主要就是用Matplotlib庫。

首先,說明plot函數的說明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 

x是x軸數據,y是y軸數據。x與y維度一定要對應。

format_string控制曲線的格式字串

下面詳細說明:

  • color(c):線條顏色
  • linestyle(ls):線條樣式
  • linewidth(lw):線的粗細

關于標記的一些參數:

  • marker:標記樣式
  • markeredgecolor(mec):標記邊緣顏色
  • markeredgewidth(mew):標記邊緣寬度
  • markerfacecolor(mfc):標記中心顏色
  • markersize(ms):標記大小

另外,marker關鍵字參數可以和color以及l(fā)inestyle這兩個關鍵字參數合并為一個字符串。
例如:‘ro-'表示紅色的直線,標記為圓形

線條color顏色:

線條樣式(linestyle):

標記(marker)參數:

程序demo如下:

得到的結果是循環(huán)的sin(x)的折線圖

'''
動態(tài)折線圖演示示例
'''
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0
 
while True:
 if t >= 10 * np.pi:
  plt.clf()
  t = 0
  t_list.clear()
  result_list.clear()
 else:
  t += np.pi / 4
  t_list.append(t)
  result_list.append(np.sin(t))
  plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存歷史數據
  #plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
  plt.pause(0.1)

得到的結果如下:

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參考博客鏈接:https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

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