python學(xué)習(xí)之使用Matplotlib畫實時的動態(tài)折線圖的示例代碼
有時，為了方便看數(shù)據(jù)的變化情況，需要畫一個動態(tài)圖來看整體的變化情況。主要就是用Matplotlib庫。
首先，說明plot函數(shù)的說明。
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x是x軸數(shù)據(jù)，y是y軸數(shù)據(jù)。x與y維度一定要對應(yīng)。
format_string控制曲線的格式字串
下面詳細(xì)說明：
- color（c）：線條顏色
- linestyle（ls）：線條樣式
- linewidth（lw）：線的粗細(xì)
關(guān)于標(biāo)記的一些參數(shù)：
- marker：標(biāo)記樣式
- markeredgecolor（mec）：標(biāo)記邊緣顏色
- markeredgewidth（mew）：標(biāo)記邊緣寬度
- markerfacecolor（mfc）：標(biāo)記中心顏色
- markersize（ms）：標(biāo)記大小
另外，marker關(guān)鍵字參數(shù)可以和color以及l(fā)inestyle這兩個關(guān)鍵字參數(shù)合并為一個字符串。
例如：‘ro-'表示紅色的直線，標(biāo)記為圓形
線條color顏色：
線條樣式（linestyle）：
標(biāo)記（marker）參數(shù)：
程序demo如下：
得到的結(jié)果是循環(huán)的sin（x）的折線圖
''' 動態(tài)折線圖演示示例 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() plt.figure(1) t_list = [] result_list = [] t = 0 while True: if t >= 10 * np.pi: plt.clf() t = 0 t_list.clear() result_list.clear() else: t += np.pi / 4 t_list.append(t) result_list.append(np.sin(t)) plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存歷史數(shù)據(jù) #plt.plot(t, np.sin(t), 'o') plt.pause(0.1)
得到的結(jié)果如下：
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