Mock概念

mock 的意思是模擬，也就是模擬接口返回的信息，用已有的信息替換它需要返回的信息，從實(shí)現(xiàn)對(duì)所依賴的模塊的測試。

一般有兩種場景：

• 前端對(duì)后端接口的 mock，
• 后端服務(wù)之間的測試中涉及的mock，常常發(fā)生在單元測試的時(shí)候。

前端mock可以通過一些工具來完成：

• 使用抓包工具Fiddler，Charles 來實(shí)現(xiàn)，通過修改代理返回的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種場景的測試。
• 使用一些API管理工具來模擬，比如yapi，Easy Mock 等
• 當(dāng)然有編碼能力的，也可以使用node.js，python的fastAPI來模擬
  

后端的 Mock 則是從接口的角度，如果一個(gè)接口A返回的數(shù)據(jù)需要依賴于另一個(gè)接口B，當(dāng)敏捷開發(fā)中B接口還未開發(fā)完全時(shí)候這里會(huì)需要用到 Mock。

對(duì)于測試人員，對(duì)接口測試的時(shí)候，部分接口尚未開發(fā)完成，在約定了接口定義之后，也可以使用 Mock 來模擬。

在 python3.X 中 Mock 模塊已經(jīng)被集成到unittest里面。

Mock類

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)

• spec:定義Mock對(duì)象的屬性值，可以是一個(gè)列表，字符串，一個(gè)對(duì)象的實(shí)例
• side_effect:可以用來拋出異?；蛘邉?dòng)態(tài)改變返回值，可以覆蓋return_value
• return_value:定義mock的返回值
• name:作為mock對(duì)象的標(biāo)識(shí)可以在print時(shí)候看到

簡單的例子體驗(yàn)下 Mock 的功能特點(diǎn)

from unittest import mock
def add(num1,num2):
 return num1 + num2 # pass
 
add = mock.Mock(return_value=200) # 創(chuàng)建mock對(duì)象
 
print( add(10,20) )

你會(huì)發(fā)現(xiàn)無論輸入的參數(shù)是什么，輸出結(jié)果都是200。等于方法被 Mock 攔截處理了。

一個(gè)相對(duì)正式的 Mock 例子

正常情況：

import requests
def request_scm():
 # res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
 res = requests.get('http://baidu.com')
 return res.status_code

import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 def testUrl(self):
  # request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出現(xiàn)錯(cuò)誤')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

可以分別把兩個(gè) # 注釋移到下一句試試。

一個(gè)完整的測試?yán)?/h2>

import requests

class scmapi():
 def request_scm():
  res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
  # res = requests.get('http://baidu.com')
  return res.status_code

 def pay_alipay():
  '''
  待實(shí)現(xiàn)
  return 200
  '''
  return 0
 

import unittest
from unittest import mock

class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 needmock = True
 def setUpClass():
  print("setUpClass():所有方法之前執(zhí)行")

 def tearDownClass():
  print("tearDownClass():所有方法之后執(zhí)行")
  
 def setUp(self):
  self.scmapi = scmapi()
  print("setUp():每個(gè)方法之前執(zhí)行")

 def tearDown(self):
  print("teardown():每個(gè)方法之后執(zhí)行")
 
 def test_request_scm(self):
  if self.needmock:
   scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm 出現(xiàn)錯(cuò)誤')

 def test_pay_alipay(self):
  if self.needmock:
   scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出現(xiàn)錯(cuò)誤')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

斷言方法

基本的斷言方法提供了測試結(jié)果是True還是False。所有的斷言方法都有一個(gè)msg參數(shù)，如果指定msg參數(shù)的值，則將該信息作為失敗的錯(cuò)誤信息返回。

以上就是python 如何在測試中使用 Mock的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 測試中使用Mock的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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