python實現(xiàn)發(fā)送郵件
更新時間:2021年03月02日 10:09:38 作者:鶴無魂
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)發(fā)送郵件,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文用163郵箱進行了測試,python用的是3.8版本進行的測試
1.設置郵箱,如下圖所示
2.設置過程如下圖所示:
設置完成后,添加如下代碼:
# coding:utf-8 #強制使用utf-8編碼格式 import smtplib # 加載smtplib模塊 from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr from email.header import Header #需要設置的內容如下所示: my_sender = 'xxx@163.com' # 發(fā)件人郵箱賬號,為了后面易于維護,所以寫成了變量 my_user = 'yyy@163.com' # 收件人郵箱賬號,為了后面易于維護,所以寫成了變量 my_authorization_code = '*********' #在開啟SMTP時的授權碼 my_smtp = 'smtp.163.com' #163的SMTP服務 my_smtp_port = 25 #163的SMTP服務的端口號 def mail(): ret = True try: msg = MIMEText('我是測試內容', 'plain', 'utf-8') msg['From'] = formataddr(["username", my_sender]) # 括號里的對應發(fā)件人郵箱昵稱、發(fā)件人郵箱賬號 msg['To'] = formataddr(["你的名稱", my_user]) # 括號里的對應收件人郵箱昵稱、收件人郵箱賬號 subject = 'Python SMTP 郵件測試' msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') server = smtplib.SMTP(my_smtp, my_smtp_port) # 發(fā)件人郵箱中的SMTP服務器,端口是25 server.login(my_sender, my_authorization_code) # 括號中對應的是發(fā)件人郵箱賬號、在開啟SMTP時的授權碼 server.sendmail(my_sender, my_user, msg.as_string()) # 括號中對應的是發(fā)件人郵箱賬號、收件人郵箱賬號、發(fā)送郵件 server.quit() # 這句是關閉連接的意思 except Exception: # 如果try中的語句沒有執(zhí)行,則會執(zhí)行下面的ret=False ret = False return ret ret = mail() if ret: print("發(fā)送郵件成功!") # 如果發(fā)送成功,稍等20秒左右就可以收到郵件 else: print("發(fā)送郵件失敗")
運行后收到郵件后,表示成功運行。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
- python實現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能
- Python利用機器學習算法實現(xiàn)垃圾郵件的識別
- Python 發(fā)送SMTP郵件的簡單教程
- Python一行代碼實現(xiàn)自動發(fā)郵件功能
- Python基礎詳解之郵件處理
- Python 調用API發(fā)送郵件
- Python基于SMTP發(fā)送郵件的方法
- python基于SMTP發(fā)送QQ郵件
- python 自動監(jiān)控最新郵件并讀取的操作
- python 實現(xiàn)網易郵箱郵件閱讀和刪除的輔助小腳本
- python如何發(fā)送帶有附件、正文為HTML的郵件
- python使用Windows的wmic命令監(jiān)控文件運行狀況,如有異常發(fā)送郵件報警
- 用python監(jiān)控服務器的cpu,磁盤空間,內存,超過郵件報警
- python郵件中附加文字、html、圖片、附件實現(xiàn)方法
- Python用20行代碼實現(xiàn)完整郵件功能
相關文章
Python實現(xiàn)爬蟲設置代理IP和偽裝成瀏覽器的方法分享
今天小編就為大家分享一篇Python實現(xiàn)爬蟲設置代理IP和偽裝成瀏覽器的方法分享,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05Python機器學習之K-Means聚類實現(xiàn)詳解
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python機器學習之K-Means聚類的實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02