Autopep8的使用(python自動(dòng)編排工具)
什么是Autopep8
在python開(kāi)發(fā)中, 大家都知道,python編碼規(guī)范是PEP8,但是在市級(jí)開(kāi)發(fā)中有的公司嚴(yán)格要求PEP8規(guī)范開(kāi)發(fā), 有的公司不會(huì)在乎那些,在我的理解中,程序員如果想走的更高,或者更遠(yuǎn),干任何事情必須得專(zhuān)業(yè)化(本人理解方式), 不要求很多東西都是精通,但最少得有一門(mén)精通的語(yǔ)言,小弟在此在大佬面前裝逼了, 忘看過(guò)的大牛不要揭穿, 留下你懂的我不懂的知識(shí),大家一起學(xué)習(xí),一起進(jìn)步。 謝謝。
Autopep8是一個(gè)將python代碼自動(dòng)編排的一個(gè)工具,它使用pep8工具來(lái)決定代碼中的那部分需要被排版,Autopep8可以修復(fù)大部分pep8工具中報(bào)告的排版問(wèn)題。很多人都知道 Ctrl+Alt+L 也可以排版, 但是我要告訴你,快捷鍵只是可以簡(jiǎn)單的排版。跟Autopep8是無(wú)法相比的。
安裝Autopep8:
pip install autopep8
安裝完成之后,import導(dǎo)入一下,測(cè)試是否安裝成功。
Aytopep8的使用
安裝完成之后,打開(kāi)pycharm,創(chuàng)建一個(gè)新的python文件, demo.py 將一下代碼放入文件中。
def example1(): some_tuple = (1, 2, 3, 'a') some_variable = { 'long': 'Long code lines should be wrapped within 79 characters.', 'other': [math.pi, 100, 200, 300, 9876543210,'This is a long string that goes on'], 'more': { 'inner': 'This whole logical line should be wrapped.',some_tuple: [ 1,20, 300, 40000,500000000,60000000000000000]}} return (some_tuple, some_variable) def example2(): return ('' in {'f': 2}) in {'has_key() is deprecated': True}; class Example3(object): def __init__(self, bar): # Comments should have a space after the hash. if bar: bar += 1 bar = bar * bar else: some_string = """ Indentation in multiline strings should not be touched.Only actual code should be reindented. """
這幾行代碼看上去是不是很亂, 接下來(lái)就要使用:Autopep8模塊了
打開(kāi)cmd找到demo.py的文件的上級(jí)目錄,
然后輸入以下命令:
autopep8 --in-place --aggressive --aggressive file.py
file.py 是你的demo.py
輸入命令,按回車(chē)執(zhí)行成功是不返回的, 執(zhí)行完成之后就可以了,在次打開(kāi)文件就可以看到變化了。
import math import sys def example1(): some_tuple = (1, 2, 3, 'a') some_variable = { 'long': 'Long code lines should be wrapped within 79 characters.', 'other': [ math.pi, 100, 200, 300, 9876543210, 'This is a long string that goes on'], 'more': { 'inner': 'This whole logical line should be wrapped.', some_tuple: [ 1, 20, 300, 40000, 500000000, 60000000000000000]}} return (some_tuple, some_variable) def example2(): return ('' in {'f': 2}) in {'has_key() is deprecated': True}; class Example3(object): def __init__(self, bar): # Comments should have a space after the hash. if bar: bar += 1 bar = bar * bar else: some_string = """ Indentation in multiline strings should not be touched.Only actual code should be reindented. """
執(zhí)行完Autopep8之后代碼是不是看上去簡(jiǎn)潔多了。
有人會(huì)說(shuō),沒(méi)寫(xiě)一個(gè)函數(shù)就執(zhí)行一遍命令, 是不是有點(diǎn)麻煩啊, 是的, 有有點(diǎn)麻煩, 但是pycharm是可以配置的, 配置過(guò)程如下:
1: File ---> Settings ---> Tools ---> External Tools
打開(kāi)之后,可以看見(jiàn)窗體左上角有一個(gè) + 號(hào), 點(diǎn)擊+號(hào)添加。
Name: 名稱(chēng)可以隨意 Program: autopep8 # 前提必須先安裝 Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$ Working directory: $ProjectFileDir$ Advanced Options ---- Outputfilters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
以上配置完成之后點(diǎn)擊 OK 保存即可。
快捷使用:
Tools ---> External Tools ---> Autopep8 鼠標(biāo)點(diǎn)擊一下即可。
到此這篇關(guān)于Autopep8的使用(python自動(dòng)編排工具)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Autopep8 使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作指南
PyTorch 是一個(gè)在研究領(lǐng)域廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,提供了大量的靈活性和效率,本文將向你介紹如何使用 PyTorch 構(gòu)建你的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),感興趣的小伙伴可以參考閱讀2023-07-07淺談python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之動(dòng)態(tài)規(guī)劃
這篇文章主要介紹了淺談python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之動(dòng)態(tài)規(guī)劃,可能很多小伙伴會(huì)覺(jué)得這個(gè)詞很陌生,覺(jué)得這是一種很復(fù)雜的思想,學(xué)習(xí)起來(lái)很困難,其實(shí)并不是這樣,動(dòng)態(tài)規(guī)劃所講述的知識(shí)與動(dòng)態(tài)與規(guī)劃并無(wú)太大關(guān)聯(lián),需要的朋友可以參考下2023-07-07Python存儲(chǔ)與讀寫(xiě)二進(jìn)制文件的示例代碼
本文介紹了如何在Python中使用Numpy將數(shù)組轉(zhuǎn)存為二進(jìn)制文件,并通過(guò)內(nèi)存映射的方式讀取,提供了一個(gè)高效處理大量數(shù)據(jù)的方法,示例代碼展示了完整的存儲(chǔ)和讀取過(guò)程,解釋了頁(yè)大小和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)系,適用于需要高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)壓縮的場(chǎng)景,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-09-09如何使用python轉(zhuǎn)移mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中的全部數(shù)據(jù)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用python轉(zhuǎn)移mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中的全部數(shù)據(jù),文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起了解下2024-11-11Python實(shí)現(xiàn)可獲取網(wǎng)易頁(yè)面所有文本信息的網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)可獲取網(wǎng)易頁(yè)面所有文本信息的網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能,涉及Python針對(duì)網(wǎng)頁(yè)的獲取、字符串正則判定等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01