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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式

 更新時間:2021年03月03日 08:45:16   作者:Destiny_Ren  
這篇文章主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在定義圖結(jié)構(gòu)之前不用加入gpu:0,只有在session中計(jì)算之前在加入,否則的話會提示不能使用gpu保存模型等問題。

 with
  tf.device(
 '/gpu:0'
  ):

補(bǔ)充:關(guān)于應(yīng)用gpu訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意事項(xiàng)

對于GPU來說,一定要注意的是,要分別在兩個GPU上,或者不同時的在一個GPU上運(yùn)行train和evaluation的部分,否則限于GPU擅長迭代而不擅長邏輯的特性,會發(fā)生OOM(out of memory)

以上為個人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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