Tensorflow 讀取ckpt文件中的tensor操作
在使用pre-train model時候,我們需要restore variables from checkpoint files.
經(jīng)常出現(xiàn)在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”.
這時候需要查看一下ckpt中到底有哪些變量
import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt") # Read data from checkpoint file reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() # Print tensor name and values for key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) print(reader.get_tensor(key))
可以顯示ckpt中的tensor名字和值,當(dāng)然也可以用pycharm調(diào)試。
補(bǔ)充:tensorflow中讀取模型中保存的值, tf.train.NewCheckpointReader
使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)
一個標(biāo)準(zhǔn)的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(沒有后綴)
checkpoint Model.meta Model.data-00000-of-00001 Model.index
import tensorflow as tf import pprint # 使用pprint 提高打印的可讀性 NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")
打印模型中的所有變量
print("debug_string:\n") pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8"))
其中有3個字段, 分別是名字, 數(shù)據(jù)類型, shape
獲取變量中的值
print("get_tensor:\n") pprint.pprint(NewCheck.get_tensor("D/conv2d/bias"))
print("get_variable_to_dtype_map\n") pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_dtype_map()) print("get_variable_to_shape_map\n") pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_shape_map())
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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