廢話(huà)不多說(shuō)

原因：

在Anaconda下打包的很多不必要的模塊進(jìn)去，導(dǎo)致最終的exe文件過(guò)于龐大。

解決辦法：

要用純凈的python來(lái)打包即可避免加入不必要的包，那么如何快速地建立純凈的python環(huán)境呢？

當(dāng)然不用重裝python，只需要通過(guò)pipenv建立虛擬環(huán)境即可。在虛擬環(huán)境下打包，最終的exe文件會(huì)非常小(幾M)。

#第一步，建立虛擬環(huán)境
pipenv install
#第二步，進(jìn)入虛擬環(huán)境
pipenv shell
#第三步，安裝自己最終打包的py文件下需要的模塊即可
pip install xxx
#第四步，安裝pyinstaller打包用
pip install pyinstaller
#開(kāi)始打包
pyinstaller -F xxxxxxxxxxxxxxxxxx

完成~

補(bǔ)充：用 Pyinstaller 打包 Python 程序 + 解決打包結(jié)果過(guò)大的問(wèn)題

這段時(shí)間應(yīng)老師的要求，給實(shí)驗(yàn)室寫(xiě)了一個(gè)基于 PyQt5 的小工具。然而源碼發(fā)過(guò)去人家還不要，一定要打包成可執(zhí)行軟件。

那就打包唄，剛好以前對(duì) Pyinstaller 有一點(diǎn)接觸，就用了一下這玩意。這篇博文主要記錄一下基本用法和踩得一些坑。

1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程序

首先我們需要安裝 Pyinstaller:

pip install pyinstaller

用 conda 也行，不過(guò)貌似最近清華的 Anaconda 源被封了，也不知道什么時(shí)候解禁。

Pyinstaller 用法很簡(jiǎn)單，在對(duì)應(yīng)的主調(diào) py 文件的目錄下，運(yùn)行:

pyinstaller [<args>] Target.py

介紹一下 Pyinstaller 常用的參數(shù)用法:

--distpath <path>: 打包到哪個(gè)目錄下

-w: 指定生成 GUI 軟件，也就是運(yùn)行時(shí)不打開(kāi)控制臺(tái)

-c: 運(yùn)行時(shí)打開(kāi)控制臺(tái)

-i <Icon File>: 指定打包后可執(zhí)行文件的圖標(biāo)

--clean: 在構(gòu)建之前清理PyInstaller緩存并刪除臨時(shí)文件

關(guān)于打包成什么樣，有兩種選擇：

-D: 創(chuàng)建包含可執(zhí)行文件的單文件夾包，同時(shí)會(huì)有一大堆依賴(lài)的 dll 文件，這是默認(rèn)選項(xiàng)

-F: 只生成一個(gè) .exe 文件，如果項(xiàng)目比較小的話(huà)可以用這個(gè)，但比較大的話(huà)就不推薦

最后來(lái)看看我使用的參數(shù):

pyinstaller --distpath Release/ -w -i x.ico --clean main.py

如果不指定 --dispatch 的話(huà)，最后會(huì)默認(rèn)發(fā)布到 dis 目錄下，進(jìn)入目錄后，就可以看到打包好的軟件:

怎么樣，看上去是不是就和正規(guī)軟件一毛一樣了！

不過(guò)還沒(méi)完，因?yàn)檐浖锌赡苓\(yùn)行不了。

2. 加入依賴(lài)項(xiàng)

當(dāng)我興沖沖地去運(yùn)行程序時(shí)，出現(xiàn)了這么一個(gè)玩意:

Failed to excute script xxx

啥？為啥會(huì)這樣。其實(shí)這種情況往往是缺少了一些依賴(lài)項(xiàng)導(dǎo)致的。以我的例子來(lái)說(shuō)，我的項(xiàng)目中有一個(gè) config.yaml 文件需要在運(yùn)行時(shí)讀取，然而 Pyinstaller 是不會(huì)幫你把這些依賴(lài)項(xiàng)目也打包的。

解決辦法很簡(jiǎn)單，手動(dòng)把依賴(lài)項(xiàng)目復(fù)制進(jìn)目錄下就可以了。

OK！到此為止就完——了嗎？

NO！因?yàn)槲矣龅搅艘粋€(gè)很惡心的問(wèn)題，打包出來(lái)的程序居然足足有 600 多 M！坑人吶這不是！

我苦思冥想不知道是怎么回事，轉(zhuǎn)眼一看，發(fā)現(xiàn)了一些不對(duì)勁的地方。

Excuse me? 我啥時(shí)候用過(guò) Numpy 了？我轉(zhuǎn)眼一想就明白了，肯定是這貨偷偷把一些不相干的庫(kù)也打包進(jìn)來(lái)了。后來(lái)我上網(wǎng)上一查，有知乎大佬說(shuō)是因?yàn)椤癆naconda里內(nèi)置了很多庫(kù)，打包的時(shí)候打包了很多不必要的模塊進(jìn)去，要用純凈的Python來(lái)打包?！?/p>

我用的方法是使用 pipenv 來(lái)打包。

3. 使用 Pipenv

Pipenv 是一款管理虛擬環(huán)境的命令行軟件，簡(jiǎn)單來(lái)講，它可以創(chuàng)建一個(gè)只在某個(gè)目錄下的局部 Python 環(huán)境，而這個(gè)環(huán)境是可以和全局環(huán)境脫離開(kāi)的。

步驟如下:

安裝 Pipenv

pip install pipenv

選一個(gè)好目錄做我們的虛擬環(huán)境，然后在該目錄下:

pipenv install --python 3.7

這樣就可以在目錄下創(chuàng)建一個(gè)局部的環(huán)境了，我這里設(shè)為 3.7 是因?yàn)槲易约河玫氖?3.7，具體設(shè)什么根據(jù)自己的情況來(lái)定。

在命令行下激活環(huán)境

pipenv shell

輸入這個(gè)命令，我們就進(jìn)入到了新建的虛擬環(huán)境。如果你這時(shí)候使用命令 pip list 并發(fā)現(xiàn)里面只有很少的庫(kù)，這就說(shuō)明我們成功進(jìn)入虛擬環(huán)境了（有點(diǎn)像 Conda）。

安裝依賴(lài)的庫(kù)

在虛擬環(huán)境下安裝 Pyinstaller 和你自己的腳本依賴(lài)的第三方庫(kù)，比如我的就是：

pipenv install pyinstaller
pipenv install pyqt5
pipenv install pymysql
pipenv install geopy

再次查看 pip list 時(shí)，如果都成功安裝好了，我們就可以開(kāi)始打包了。

把你的腳本放到這個(gè)目錄下面，運(yùn)行 pyinstaller，方法同前

這時(shí)我們就會(huì)用虛擬環(huán)境下的 pyinstaller 來(lái)打包庫(kù)，由于這個(gè)環(huán)境比較純凈，所以即便它想亂打包其他的庫(kù)也打包不了。

打包完畢后，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，很明顯干凈多了：

再一看，一共 90 M，足足縮小了 6 倍多。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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