python用faker庫批量生成假數(shù)據(jù)
更新時間：2021年03月11日 11:32:54 作者：古明地盆
這篇文章主要介紹了python用faker庫批量生成假數(shù)據(jù)，幫助大家更好的理解和學習使用python，感興趣的朋友可以了解下
楔子
我們平時在做測試的時候，經(jīng)常會使用一些假數(shù)據(jù)，而Python中有一個包叫faker(不是打LOL的那個)，專門用來生成假數(shù)據(jù)，并且生成的假數(shù)據(jù)非常逼真，下面我們就來看一下。
faker使用方法
基本使用
faker使用起來非常簡單，我們看一下就知道了。
from faker import Faker # 導入Faker這個類, 實例化即可 fake = Faker(locale="zh_CN") # 然后調用里面的方法即可生成相應的假數(shù)據(jù) print(fake.name()) # 謝秀華 print(fake.address()) # 四川省莉縣白云沈陽路o座 313522
看起來還挺逼真的，但是有一點需要注意，這里的地址并不是真實的地址，而是隨機組合出來的，也就是將省、市、道路之類的隨機組合在一起。
另外我們在實例化Faker這個類的時候，指定了locale="zh_CN"，表示生成中文數(shù)據(jù)，因為默認是英文數(shù)據(jù)。faker可以生成多個語言的假數(shù)據(jù)，支持的語言如下：
- 簡體中文：zh_CN
- 繁體中文：zh_TW
- 美國英文：en_US
- 英國英文：en_GB
- 德文：de_DE
- 日文：ja_JP
- 韓文：ko_KR
- 法文：fr_FR
我們舉個栗子：
from faker import Faker fake = Faker(locale="ja_JP") # 指定為日本 print(fake.name()) # 渚 あすか print(fake.address()) # 栃木県西多摩郡奧多摩町花川戸41丁目7番10號 コート中宮祠994 # 指定為臺灣 fake = Faker(locale="zh_TW") print(fake.name()) # 趙美琪 print(fake.address()) # 23149 新營頂福州巷3段653號3樓
除了上面的name和address，faker還支持生成很多其它的數(shù)據(jù)。
地理信息類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 隨機打印一個國家, 此時跟Faker里面locale無關 print(fake.country()) # 吉布提 # 2. 國家編碼, 此時跟Faker里面locale無關 print(fake.country_code()) # KW # 3. 打印區(qū), 此時是中國的區(qū) print(fake.district()) # 朝陽 # 4. 打印緯度 print(fake.latitude()) # -39.076213 # 5. 打印經(jīng)度 print(fake.longitude()) # 138.988316 # 6. 打印郵編 print(fake.postcode()) # 881534 # 7. 打印省份 print(fake.province()) # 新疆維吾爾自治區(qū) # 8. 打印詳細地址 print(fake.address()) # 河北省淑英縣豐都永安街D座 260864 # 9. 打印街道地址 print(fake.street_address()) # 姜街c座 # 10. 打印街道名 print(fake.street_name()) # 海門街 # 11. 獲取市、縣 (打印的是后綴, 要么是縣、要么是市) print(fake.city_suffix()) # 市 print(fake.city_suffix()) # 縣 # 12. 打印街、路(打印的是后綴, 要么是路、要么是街) print(fake.street_suffix()) # 路 print(fake.street_suffix()) # 街
基礎信息類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 生成身份證號 print(fake.ssn()) # 513428197105280989 # 2. 生成公司服務名 print(fake.country_code()) # HT # 3. 隨機公司名（長） print(fake.company()) # 創(chuàng)聯(lián)世紀科技有限公司 # 4. 隨機公司名（短） print(fake.company_prefix()) # 信誠致遠 # 5. 公司性質 print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司 # 6. 隨機信用卡到期日 print(fake.credit_card_expire()) # 03/28 # 7. 生成完整信用卡信息 print(fake.credit_card_full()) """ xx JCB 16 digit 勇 趙 3505427828999283 12/22 CVC: 463 """ # 8. 信用卡號 print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048 # 9. 信用卡類型 print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard # 10. 信用卡安全碼 print(fake.credit_card_security_code()) # 581 # 11. 隨機職位 print(fake.job()) # 新媒體運營 # 12. 女性的名 print(fake.first_name_female()) # 麗娟 # 13. 男性的名 print(fake.first_name_male()) # 彬 # 14. 女性的姓和男性的姓, 這里的姓和上面的名組合起來得到一個完整的姓名 # 說實話個人覺得last_name_female打印姓有點別扭, 可能老外習慣將姓寫在后、名字也在前 # 另外，關于姓，個人覺得其實男女沒有太大區(qū)別 print(fake.last_name_female()) # 高 print(fake.last_name_male()) # 楊 # 15. 打印全名 print(fake.name()) # 田小紅 # 16. 男性全名 print(fake.name_male()) # 朱燕 # 17. 女性全名 print(fake.name_female()) # 王凱 # 18. 隨機生成手機號 print(fake.phone_number()) # 18035736881 # 19. 隨機生成手機號段 print(fake.phonenumber_prefix()) # 147
計算機基礎、Internet信息類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 隨機ASCII公司郵箱名 print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org # 2. 隨機ASCII郵箱 print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn # 3. 公司郵箱 print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org # 4. 郵箱 print(fake.email()) # yang28@hotmail.com # 5. 安全郵箱 print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com
網(wǎng)絡基礎信息類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 生成域名 print(fake.domain_name()) # lijuan.net # 2. 域詞(即，不包含后綴) print(fake.domain_word()) # weiyang # 3. 隨機IP4地址 print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95 # 4. 隨機IP6地址 print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b # 5. 隨機MAC地址 print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c # 6. 網(wǎng)址域名后綴(com, net, cn等等，不包括.) print(fake.tld()) # cn # 7. 隨機URI地址 print(fake.uri()) # https://na.cn/login/ # 8. 網(wǎng)址文件后綴 print(fake.uri_extension()) # .htm # 9. 網(wǎng)址文件（不包含后綴） print(fake.uri_page()) # homepage # 10. 網(wǎng)址文件路徑（不包含文件名） print(fake.uri_path()) # categories # 11. 隨機URL地址 print(fake.url()) # https://jingsong.cn/ # 12. 隨機用戶名 print(fake.user_name()) # jing13 # 13. 隨機URL地址 print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622
瀏覽器信息類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息 print(fake.chrome()) # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0 # 2. 隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息 print(fake.firefox()) # Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0 # 3. 隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息 print(fake.internet_explorer()) # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1) # 4. 隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息 print(fake.opera()) # Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00 # 5. 隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息 print(fake.safari()) """ Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1 """ # 6. 隨機Linux信息 print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64 # 7. 隨機user_agent信息 print(fake.user_agent()) # Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8
數(shù)字類
這個意義不大，完全可以使用Python的內(nèi)置模塊，或者numpy來實現(xiàn)，這里不說了。
文本、加密類
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 隨機字符串 print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE # 2. 隨機字母 print(fake.random_element()) # c # 3. 隨機字母 print(fake.random_letter()) # A # 4. 隨機生成一個段落 print(fake.paragraph()) # 產(chǎn)品特別為了文章.研究不同評論就是還是工程. # 5. 隨機生成多個段落 print(fake.paragraphs()) """ ['一下手機希望責任.合作空間聯(lián)系最大.', '用戶免費中心部分就是如何男人.次數(shù)美國自己影響程序服務.你的類別歡迎日本是一.', '數(shù)據(jù)情況工作一起發(fā)展應該自己.發(fā)展資源內(nèi)容.'] """ # 6. 隨機生成一句話 print(fake.sentence()) # 更新法律學生應用. # 7. 隨機生成多句話，與段落類似 print(fake.sentences()) # ['服務不過而且對于美國今天價格.', '發(fā)布全國語言帖子.', '產(chǎn)品關系問題產(chǎn)品.'] # 8. 隨機生成一篇文章 print(fake.text()) """ 這是價格方法閱讀.發(fā)布對于經(jīng)濟地區(qū)開發(fā)相關你們合作. 一些更新個人學生重要.什么威望網(wǎng)絡影響. 市場這些環(huán)境閱讀那個類別.軟件男人怎么等級狀態(tài)日本您的. 您的閱讀地方論壇.廣告幫助位置企業(yè).以下應用運行主要當前只是. 簡介只要來自如果科技.那么文化進入公司電話. 名稱威望游戲報告最新日期論壇.最大為了如何提高大學.還是文件因為喜歡語言.的是以及資料是否現(xiàn)在兩個. """ # 9. 隨機生成詞語 print(fake.word()) # 過程 # 10. 隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似 print(fake.words()) # ['任何', '參加', '正在'] # 11. 隨機生成二進制編碼 print(fake.binary()) # 非常長, 不打印了 # 12. 隨機生成兩位語言編碼 print(fake.language_code()) # ks # 13. 隨機生成語言/國際 信息 print(fake.locale()) # shs_CA # 14. 隨機生成MD5 print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d # 15. 隨機生成密碼,可選參數(shù)： # length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數(shù)字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母 print(fake.password()) # C^!5fIk!s8 # 16. 隨機SHA1 print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f # 17. 隨機SHA256 print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77 # 18. 隨機UUID print(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d
時間信息類
意義也不大，有興趣可以自己了解一下。
小結
個人覺得，faker這個庫最有用的就是生成名字和地址了，其實雖然可以生成很多信息，但是常用的只有幾個，需要使用的時候直接查就可以了。
以上就是python用faker庫批量生成假數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容，更多關于python faker庫生成假數(shù)據(jù)的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
你知道for...in是底層原理是什么樣的么？這篇文章就來和大家詳細講一講Python中迭代器的的相關知識，文中的示例代碼講解詳細，感興趣的可以了解一下2023-04-04
Python實現(xiàn)從文件中加載數(shù)據(jù)的方法詳解
日常工作中有許多類型的文件，以及許多方法，用它們從文件中提取數(shù)據(jù)來圖形化。本文將利用Python實現(xiàn)從文件中加載數(shù)據(jù)，感興趣的可以了解一下2022-04-04
python基于Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了python基于Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫，幫助大家更好的理解和學習使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-04-04
Python之NumPy(axis=0 與axis=1)區(qū)分詳解
這篇文章主要介紹了Python之NumPy(axis=0 與axis=1)區(qū)分詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-05-05
圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果的過程。本文將通過Python+OpenCV實現(xiàn)這一過程，感興趣的可以學習一下2022-05-05
python3.7環(huán)境下sanic-ext未生效踩坑解析
這篇文章主要為大家介紹了python3.7環(huán)境下sanic-ext未生效踩坑解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-01-01
TransBigData是一個為交通時空大數(shù)據(jù)處理、分析和可視化而開發(fā)的Python包。本文就來用它實現(xiàn)個人手機定位分析，感興趣的小伙伴可以了解一下2023-04-04
python的numpy庫提供矩陣運算的功能,因此我們在需要矩陣運算的時候,需要導入numpy的包,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python矩陣的基本運算及各種操作的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-11-11
這篇文章主要介紹了Python中join和split用法實例,本文直接給出使用實例,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了Python繪制K線圖之可視化神器pyecharts的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03