import qrcode
 
# 調(diào)用QRCode，可以接收以下參數(shù)
"""
version: 二維碼的格子大小，可以是1到40。值越大，格子越大，一般不超過(guò)10，選擇3比較合適
error_correction: 二維碼錯(cuò)誤容許率，默認(rèn)為qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M，容許小于 15% 的錯(cuò)誤率
         此外還有qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L: 容許小于 7% 的錯(cuò)誤率
         qrcode.constants.ROR_CORRECT_H: 容許小于 30% 的錯(cuò)誤率
box_size: 二維碼每個(gè)小格子包含的像素?cái)?shù)量
border: 二維碼到圖片邊框的小格子數(shù)，默認(rèn)值為 4         
"""
qr = qrcode.QRCode() # 事實(shí)上里面的參數(shù)我們可以都不指定，默認(rèn)會(huì)選擇一個(gè)比較合適的參數(shù)
 
# 調(diào)用add_data，指定url。
qr.add_data("https://www.baidu.com/")
# 生成二維碼圖像，顏色為藍(lán)色，背景色為粉色
img = qr.make_image(fill_color='blue', back_color='pink')
# 顯示圖像，這個(gè)會(huì)打開(kāi)一個(gè)臨時(shí)文件
img.show()
# 此外，我們還可以保存到硬盤上
img.save("1.png")
 
# 事實(shí)上，這個(gè)img實(shí)際上是通過(guò)PIL模塊得到的，可以理解為里面Image對(duì)象
# 如果你熟悉PIL模塊的話，那么你應(yīng)該知道可以將里面Image對(duì)象保存成圖片對(duì)應(yīng)的字節(jié)流
from io import BytesIO
buf = BytesIO()
img.save(buf) # 將字節(jié)保存到buf里面
with open("2.png", "wb") as f:
  f.write(buf.getvalue()) # 和直接保存為1.png是一樣的

from MyQR import myqr
 
# 主要用到以下幾個(gè)參數(shù)
# words：文本，可以是一個(gè)鏈接，或者你想說(shuō)的話(不支持中文，很不友好)
# picture：你用到的圖片，作為背景，不然只是一個(gè)光禿禿的二維碼
# colorsize：True，表示生成彩圖
# save_name：表示生成的二維碼的名字
myqr.run(words="http://www.bilibili.com",
     picture="satori.jpg",
     colorized=True,
     save_name="bilibili.png")

>>> import zxing
>>> reader = zxing.BarCodeReader()
>>> barcode = reader.decode('bilibili.png')
>>> barcode.parsed
'http://www.bilibili.com' # 是可以解析出來(lái)的
>>>

import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
 
# 讀取文件，轉(zhuǎn)成數(shù)組
im = np.array(Image.open("bilibili.png"))
print(pyzbar.decode(im))
# 返回的信息還是很多的
"""
[
   Decoded(data=b'http://www.bilibili.com',
       type='QRCODE',
       rect=Rect(left=35, top=35, width=263, height=264),
       polygon=[Point(x=35, y=35), Point(x=35, y=297), Point(x=297, y=299), Point(x=298, y=35)])
]
"""
 
# 拿到內(nèi)容
print(pyzbar.decode(im)[0].data.decode("utf-8")) # http://www.bilibili.com