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Python numpy.power()函數(shù)使用說(shuō)明

 更新時(shí)間：2021年03月12日 08:51:43   作者：癡迷、淡然~  
這篇文章主要介紹了Python numpy.power()函數(shù)使用說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

power(x, y) 函數(shù)，計(jì)算 x 的 y 次方。

示例：

x 和 y 為單個(gè)數(shù)字：

import numpy as np
print(np.power(2, 3))

8

分析：2 的 3 次方。

x 為列表，y 為單個(gè)數(shù)字：

print(np.power([2,3,4], 3))

[ 8 27 64]

分析：分別求 2， 3， 4 的 3 次方。

x 為單個(gè)數(shù)字，y 為列表：

print(np.power(2, [2,3,4]))

[ 4 8 16]

分析：分別求 2的 2， 3， 4 次方。

x 和 y 為列表：

print(np.power([2,3], [3,4]))

[ 8 81]

分析：分別求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。

補(bǔ)充：有關(guān)于python3.X.X中的power()函數(shù)的使用方法和細(xì)節(jié)

該函數(shù)在求歐氏距離較為常用，手寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)候會(huì)用到比較多

函數(shù)解釋?zhuān)?/h2>

--- power(A,B) ：求A的B次方，數(shù)學(xué)等價(jià)于A^B

---其中A和B既可以是數(shù)字(標(biāo)量),也可以是列表(向量)

分三種情況：

1. A、B都是數(shù)字(標(biāo)量)時(shí)候，就是求A的B次方

In [83]: a , b = 3 ,4                              
 
In [84]: np.power(a,b)                             
Out[84]: 81

2. A是列表(向量)，B是數(shù)字(標(biāo)量)時(shí)候,分兩個(gè)子情況：

----power(A,B)：A列表(向量)中所有元素，求B的次方；

----power(B,A)：生成一個(gè)長(zhǎng)度len(A)的列表，元素為B^A次方。具體看例子

In [10]: A, B = [1,2,3],3    
                        
# 列表A的B次方：[1^3, 2^3, 3^3]
In [11]: np.power(A,B)                             
Out[11]: array([ 1, 8, 27])
 
# 返回len(A)長(zhǎng)度的列表，其中元素[3^1, 3^2, 3^3]
In [12]: np.power(B,A)                             
Out[12]: array([ 3, 9, 27])

3. AB都是列表(向量)時(shí)候，必須len(A)=len(B)

In [13]: A , B = [1,2,3],[4,5,6]                        
 
In [14]: np.power(A,B)                             
Out[14]: array([ 1, 32, 729])
 
# 如果A和B的長(zhǎng)度不一樣，會(huì)報(bào)錯(cuò)
In [15]: A , B = [1,2,3],[4,5,6,7]                       
In [16]: np.power(A,B)  
 
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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