numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解
更新時間：2021年03月12日 10:19:12 作者：油炸冰淇凌
這篇文章主要介紹了numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
一.axis
axis就是指定軸。
三維數(shù)組可看作元素是二維數(shù)組的一維數(shù)組，二維數(shù)組可看作元素是一維數(shù)組的一維數(shù)組 。（這么理解就舒服了?。?/p>
例：
axis=2就是三維數(shù)組對最里面那一層即每個一維數(shù)組內(nèi)部進行求和。
axis=0就是對最外面那一層的元素之間作和。
二.keepdim
可以理解為'keepdims = True'參數(shù)是為了保持結(jié)果的維度與原始array相同，即keep dimension 保持維度.
import numpy as np
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一個軸上進行加和，相當于壓縮行，也可以理解為二維矩陣的第一層括號里的東西加和
#若axis=1則是壓縮列，也就是對第二層括號里面的進行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)
運行結(jié)果：
[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6 8 10 12 14 16]]
最后一個輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個二維數(shù)組，如果不加keepdim=True，那么結(jié)果就是一維數(shù)組[ 6 8 10 12 14 16]
到此這篇關(guān)于numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy的sum函數(shù)axis和keepdim參數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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