詳解python數(shù)組中的符號(hào)...與:符號(hào)的不同之處
不知道大家有沒(méi)有見過(guò)在python數(shù)組中使用...符號(hào)，因?yàn)榍岸螘r(shí)間讀別人代碼的時(shí)候遇到了這個(gè)符號(hào)立刻就云里霧里，于是這里特此記錄一下。先來(lái)看一段代碼：
import numpy as np
x = np.array([[1, 3],
[5, 6],
[8, 10]])
print("使用'...'符號(hào)的結(jié)果為：")
print(x[..., 0])
print("使用':'符號(hào)的結(jié)果為：")
print(x[:, 0])
"""
使用'...'符號(hào)的結(jié)果為：
[1 5 8]
使用':'符號(hào)的結(jié)果為：
[1 5 8]
"""
對(duì)比結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，可以得到結(jié)論在python數(shù)組中，...符號(hào)的功能等同于:符號(hào)。然而事實(shí)真的是這樣嗎？答案是否定的，我們?cè)倏匆幌氯S數(shù)組的情況。
import numpy as np
x = np.array([[[0, 1],
[2, 3]],
[[4, 5],
[5, 6]],
[[7, 8],
[9, 10]]])
print("使用'...'符號(hào)的結(jié)果為：")
print(x[..., 0])
print("使用兩個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為：")
print(x[:, :, 1])
print("使用一個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為：")
print(x[:, 1])
"""
使用'...'符號(hào)的結(jié)果為：
[[0 2]
[4 5]
[7 9]]
使用兩個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為：
[[ 1 3]
[ 5 6]
[ 8 10]]
使用一個(gè)':'符號(hào)的結(jié)果為：
[[ 2 3]
[ 5 6]
[ 9 10]]
"""
我們可以看到，使用符號(hào)...的結(jié)果與使用兩個(gè):符號(hào)的結(jié)果一致，但是與使用單個(gè):符號(hào)的結(jié)果有出入。因此我們可以得到，符號(hào)...并不完全等同于符號(hào):。
結(jié)論：對(duì)于二維數(shù)組，符號(hào)...等同于符號(hào):，但是對(duì)于三維數(shù)組則不等于，要考慮具體的情況。
到此這篇關(guān)于詳解python數(shù)組中的符號(hào)...與:符號(hào)的不同之處的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)組符號(hào)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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