Opencv對(duì)象追蹤的示例代碼
更新時(shí)間：2021年03月16日 08:53:54 作者：因吉
這篇文章主要介紹了Opencv對(duì)象追蹤的示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1 HSV上下限
顏色的HSV上下限如下表：
2 追蹤單個(gè)顏色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_color = np.array([0, 43, 46])
upper_color = np.array([10, 255, 255])
while cap.isOpened():
# 讀取幀
_, frame = cap.read()
# 轉(zhuǎn)換顏色空間 BGR 到 HSV
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
# 設(shè)置HSV的閾值使得只取某色
mask = cv.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 將掩膜和圖像逐像素相加
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()
結(jié)果如下：
2 追蹤多個(gè)顏色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_red = np.array([0, 43, 46])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_blue = np.array([100, 43, 46])
upper_blue = np.array([124, 255, 255])
while cap.isOpened():
_, frame = cap.read()
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask1 = cv.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask2 = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask = mask1 + mask2
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()
參考文獻(xiàn)：
到此這篇關(guān)于Opencv對(duì)象追蹤的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Opencv 對(duì)象追蹤內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python super函數(shù)使用方法詳解,需要的朋友可以參考下2020-02-02
pandas之關(guān)于DataFrame數(shù)據(jù)類(lèi)型超好用的方法
這篇文章主要介紹了pandas之關(guān)于DataFrame數(shù)據(jù)類(lèi)型超好用的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-11-11
這篇文章主要介紹了Python判斷Nan值的五種方式小結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
Pytorch訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中l(wèi)oss突然變?yōu)?的解決方案
這篇文章主要介紹了Pytorch訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中l(wèi)oss突然變?yōu)?的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05
Python實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)記的分水嶺分割算法
分水嶺技術(shù)是一種眾所周知的分割算法，特別適用于提取圖片中的相鄰或重疊對(duì)象。本文將用Python實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)記的分水嶺分割算法，感興趣的可以了解一下2022-07-07
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于Python腳本過(guò)濾文件中的注釋方法以及實(shí)例，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-05-05
這篇文章主要介紹了python字典序問(wèn)題,是字符串操作一個(gè)比較典型的應(yīng)用,需要的朋友可以參考下2014-09-09
python基于exchange函數(shù)發(fā)送郵件過(guò)程詳解
這篇文章主要介紹了python基于exchange函數(shù)發(fā)送郵件過(guò)程詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
這篇文章主要介紹了學(xué)python爬蟲(chóng)能做什么的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有需要的朋友們可以閱讀參考下。2020-07-07
Python的collections模塊是其標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的一部分,包含了一些擴(kuò)展內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型的有用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如OrderedDict、defaultdict、Counter、deque和namedtuple等,這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在不同場(chǎng)景下都非常有用,能提供更高效的數(shù)據(jù)操作和方便的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式,有助于提升代碼的性能和可讀性2024-10-10