python統(tǒng)計RGB圖片某像素的個數(shù)案例

更新時間：2021年03月17日 09:39:25 作者：概率問題

這篇文章主要介紹了python統(tǒng)計RGB圖片某像素的個數(shù)案例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1.對于RGB三通道圖片，直接用兩層for循環(huán)的話，效率比較低

2.可以先將RGB圖片轉為灰度圖片，再利用numpy.where的廣播機制統(tǒng)計像素個數(shù)。這里有一個前提是提前知道與灰度圖片的像素值相對應RGB顏色。

代碼如下：

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

img_L = np.array(Image.open('test.png').convert("L"))
img_RGB = np.array(Image.open('test.png').convert("RGB"))

# temp = {}
# for i in range(img_L.shape[0]):
#   for j in range(img_L.shape[1]):
#     if not temp.get(int(img_L[i][j])):
#       temp[int(img_L[i][j])] = list(img_RGB[i][j])
# print(temp)

#這里得到灰度像素值0對應(0,0,0),62對應(19,69,139)
color_0_0_0 = np.where(img_L == 0)[0].shape[0]
color_19_69_139 = np.where(img_L == 62)[0].shape[0]

pixel_sum = img_L.shape[0] * img_L.shape[1]

print("0_0_0 像素個數(shù)：{} 占比：%{}".format(color_0_0_0,color_0_0_0/pixel_sum*100))
print("19_69_139 像素個數(shù)：{} 占比：%{}".format(color_19_69_139,color_19_69_139/pixel_sum*100))

補充：OpenCV---如何統(tǒng)計圖像的像素分布值個數(shù)（6）

代碼如下：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def statistics():
  src = cv.imread("D:/matplotlib/0.jpg")
  cv.imshow("q",src)
  h,w,ch = np.shape(src)
  gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  cv.imshow("gray",gray)
  hest = np.zeros([256],dtype = np.int32)
  for row in range(h):
    for col in range(w):
      pv = gray[row,col]
      hest[pv] +=1
  plt.plot(hest,color = "r")
  plt.xlim([0,256])
  plt.show()
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()
statistics()

運行效果：

像素分布統(tǒng)計圖

代碼解釋：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def statistics():
  src = cv.imread("D:/matplotlib/0.jpg")
  cv.imshow("q",src)
  h,w,ch = np.shape(src)
  #讀取圖像屬性
  gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  #將圖像轉換成灰度圖，
  cv.imshow("gray",gray)
  hest = np.zeros([256],dtype = np.int32)
  #建立空白數(shù)組
  for row in range(h):
    for col in range(w):
      pv = gray[row,col]
      hest[pv] +=1
      #統(tǒng)計不同像素值出現(xiàn)的頻率
  plt.plot(hest,color = "r")
  plt.xlim([0,256])
  plt.show()
  #畫出統(tǒng)計圖
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()
statistics()

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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