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Python爬取騰訊疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的示例代碼

 更新時(shí)間:2021年03月18日 09:53:51   作者:楊傳偉  
這篇文章主要介紹了Python爬取騰訊疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的示例代碼,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

思路:

在騰訊疫情數(shù)據(jù)網(wǎng)站F12解析網(wǎng)站結(jié)構(gòu),使用Python爬取當(dāng)日疫情數(shù)據(jù)和歷史疫情數(shù)據(jù),分別存儲(chǔ)到details和history兩個(gè)mysql表。

①此方法用于爬取每日詳細(xì)疫情數(shù)據(jù)

import requests
import json
import time
def get_details():
  url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery34102848205531413024_1584924641755&_=1584924641756'
  headers ={
      'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
    }
  res = requests.get(url,headers=headers)
    #輸出全部信息
    # print(res.text)
  response_data = json.loads(res.text.replace('jQuery34102848205531413024_1584924641755(','')[:-1])
  #輸出這個(gè)字典的鍵值 dict_keys(['ret', 'data'])ret是響應(yīng)值,0代表請(qǐng)求成功,data里是我們需要的數(shù)據(jù)
#   print(response_data.keys())
  """上面已經(jīng)轉(zhuǎn)化過(guò)一次字典,然后獲取里面的data,因?yàn)閐ata是字符串,所以需要再次轉(zhuǎn)化字典
    print(json.loads(reponse_data['data']).keys())
    結(jié)果:
    dict_keys(['lastUpdateTime', 'chinaTotal', 'chinaAdd', 'isShowAdd', 'showAddSwitch',
    'areaTree', 'chinaDayList', 'chinaDayAddList', 'dailyNewAddHistory', 'dailyHistory',
    'wuhanDayList', 'articleList'])
    lastUpdateTime是最新更新時(shí)間,chinaTotal是全國(guó)疫情總數(shù),chinaAdd是全國(guó)新增數(shù)據(jù),
    isShowAdd代表是否展示新增數(shù)據(jù),showAddSwitch是顯示哪些數(shù)據(jù),areaTree中有全國(guó)疫情數(shù)據(jù)
  """
  areaTree_data = json.loads(response_data['data'])['areaTree']
  temp=json.loads(response_data['data'])
#   print(temp.keys())
#   print(areaTree_data[0].keys())
  """
  獲取上一級(jí)字典里的areaTree
  然后查看里面中國(guó)鍵值
  print(areaTree_data[0].keys())
  dict_keys(['name', 'today', 'total', 'children'])
  name代表國(guó)家名稱,today代表今日數(shù)據(jù),total代表總數(shù),children里有全國(guó)各地?cái)?shù)據(jù),我們需要獲取全國(guó)各地?cái)?shù)據(jù),查看children數(shù)據(jù)
  print(areaTree_data[0]['children'])
  這里面是
  name是地區(qū)名稱,today是今日數(shù)據(jù),total是總數(shù),children是市級(jí)數(shù)據(jù),
  我們通過(guò)這個(gè)接口可以獲取每個(gè)地區(qū)的總數(shù)據(jù)。我們遍歷這個(gè)列表,取出name,這個(gè)是省級(jí)的數(shù)據(jù),還需要獲取市級(jí)數(shù)據(jù),
  需要取出name,children(市級(jí)數(shù)據(jù))下的name、total(歷史總數(shù))下的confirm、heal、dead,today(今日數(shù)據(jù))下的confirm(增加數(shù)),
  這些就是我們需要的數(shù)據(jù)
  """
    # print(areaTree_data[0]['children'])
  #   for province_data in areaTree_data[0]['children']:
    #   print(province_data)

  ds= temp['lastUpdateTime']
  details=[]
  for pro_infos in areaTree_data[0]['children']:
    province_name = pro_infos['name'] # 省名
    for city_infos in pro_infos['children']:
      city_name = city_infos['name'] # 市名
      confirm = city_infos['total']['confirm']#歷史總數(shù)
      confirm_add = city_infos['today']['confirm']#今日增加數(shù)
      heal = city_infos['total']['heal']#治愈
      dead = city_infos['total']['dead']#死亡
#       print(ds,province_name,city_name,confirm,confirm_add,heal,dead)
      details.append([ds,province_name,city_name,confirm,confirm_add,heal,dead])
  return details

單獨(dú)測(cè)試方法:

# d=get_details()
 # print(d)

②此方法用于爬取歷史詳細(xì)數(shù)據(jù)

import requests
import json
import time
def get_history():
  url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other&callback=jQuery341026745307075030955_1584946267054&_=1584946267055'
  headers ={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
  }
  res = requests.get(url,headers=headers)
#   print(res.text)
  response_data = json.loads(res.text.replace('jQuery341026745307075030955_1584946267054(','')[:-1])
#   print(response_data)
  data = json.loads(response_data['data'])
#   print(data.keys())
  chinaDayList = data['chinaDayList']#歷史記錄
  chinaDayAddList = data['chinaDayAddList']#歷史新增記錄
  history = {}
  for i in chinaDayList:
    ds = '2021.' + i['date']#時(shí)間
    tup = time.strptime(ds,'%Y.%m.%d')
    ds = time.strftime('%Y-%m-%d',tup)#改變時(shí)間格式,插入數(shù)據(jù)庫(kù)
    confirm = i['confirm']
    suspect = i['suspect']
    heal = i['heal']
    dead = i['dead']
    history[ds] = {'confirm':confirm,'suspect':suspect,'heal':heal,'dead':dead}
  for i in chinaDayAddList:
    ds = '2021.' + i['date']#時(shí)間
    tup = time.strptime(ds,'%Y.%m.%d')
    ds = time.strftime('%Y-%m-%d',tup)#改變時(shí)間格式,插入數(shù)據(jù)庫(kù)
    confirm_add = i['confirm']
    suspect_add = i['suspect']
    heal_add = i['heal']
    dead_add = i['dead']
    history[ds].update({'confirm_add':confirm_add,'suspect_add':suspect_add,'heal_add':heal_add,'dead_add':dead_add})
  return history

單獨(dú)測(cè)試此方法:

# h=get_history()
 # print(h)

③此方法用于數(shù)據(jù)庫(kù)的連接與關(guān)閉:

import time
import pymysql
import traceback
def get_conn():
  """
  :return: 連接,游標(biāo)
  """
  # 創(chuàng)建連接
  conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
          user="root",
          password="000429",
          db="mydb",
          charset="utf8")
  # 創(chuàng)建游標(biāo)
  cursor = conn.cursor() # 執(zhí)行完畢返回的結(jié)果集默認(rèn)以元組顯示
  return conn, cursor
def close_conn(conn, cursor):
  if cursor:
    cursor.close()
  if conn:
    conn.close()

④此方法用于更新并插入每日詳細(xì)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)表:

def update_details():
  """
  更新 details 表
  :return:
  """
  cursor = None
  conn = None
  try:
    li = get_details()
    conn, cursor = get_conn()
    sql = "insert into details(update_time,province,city,confirm,confirm_add,heal,dead) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    sql_query = 'select %s=(select update_time from details order by id desc limit 1)' #對(duì)比當(dāng)前最大時(shí)間戳
    cursor.execute(sql_query,li[0][0])
    if not cursor.fetchone()[0]:
      print(f"{time.asctime()}開始更新最新數(shù)據(jù)")
      for item in li:
        cursor.execute(sql, item)
      conn.commit() # 提交事務(wù) update delete insert操作
      print(f"{time.asctime()}更新最新數(shù)據(jù)完畢")
    else:
      print(f"{time.asctime()}已是最新數(shù)據(jù)!")
  except:
    traceback.print_exc()
  finally:
    close_conn(conn, cursor)

單獨(dú)測(cè)試能否插入數(shù)據(jù)到details表:

 update_details()

⑤此方法用于插入歷史數(shù)據(jù)到history表

def insert_history():
  """
    插入歷史數(shù)據(jù)
  :return:
  """
  cursor = None
  conn = None
  try:
    dic = get_history()
    print(f"{time.asctime()}開始插入歷史數(shù)據(jù)")
    conn, cursor = get_conn()
    sql = "insert into history values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    for k, v in dic.items():
      # item 格式 {'2021-01-13': {'confirm': 41, 'suspect': 0, 'heal': 0, 'dead': 1}
      cursor.execute(sql, [k, v.get("confirm"), v.get("confirm_add"), v.get("suspect"),
                 v.get("suspect_add"), v.get("heal"), v.get("heal_add"),
                 v.get("dead"), v.get("dead_add")])

    conn.commit() # 提交事務(wù) update delete insert操作
    print(f"{time.asctime()}插入歷史數(shù)據(jù)完畢")
  except:
    traceback.print_exc()
  finally:
    close_conn(conn, cursor)

單獨(dú)測(cè)試能否插入數(shù)據(jù)到history表:

# insert_history()

⑥此方法用于根據(jù)時(shí)間來(lái)更新歷史數(shù)據(jù)表的內(nèi)容:

def update_history():
  """
  更新歷史數(shù)據(jù)
  :return:
  """
  cursor = None
  conn = None
  try:
    dic = get_history()
    print(f"{time.asctime()}開始更新歷史數(shù)據(jù)")
    conn, cursor = get_conn()
    sql = "insert into history values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    sql_query = "select confirm from history where ds=%s"
    for k, v in dic.items():
      # item 格式 {'2020-01-13': {'confirm': 41, 'suspect': 0, 'heal': 0, 'dead': 1}
      if not cursor.execute(sql_query, k):
        cursor.execute(sql, [k, v.get("confirm"), v.get("confirm_add"), v.get("suspect"),
                   v.get("suspect_add"), v.get("heal"), v.get("heal_add"),
                   v.get("dead"), v.get("dead_add")])
    conn.commit() # 提交事務(wù) update delete insert操作
    print(f"{time.asctime()}歷史數(shù)據(jù)更新完畢")
  except:
    traceback.print_exc()
  finally:
    close_conn(conn, cursor)

單獨(dú)測(cè)試更新歷史數(shù)據(jù)表的方法:

# update_history()

最后是兩個(gè)數(shù)據(jù)表的詳細(xì)建立代碼(也可以使用mysql可視化工具直接建立):

create table history(
  ds datetime not null comment '日期',
  confirm int(11) default null comment '累計(jì)確診',
  confirm_add int(11) default null comment '當(dāng)日新增確診',
  suspect int(11) default null comment '剩余疑似',
  suspect_add int(11) default null comment '當(dāng)日新增疑似',
  heal int(11) default null comment '累計(jì)治愈',
  heal_add int(11) default null comment '當(dāng)日新增治愈',
  dead int(11) default null comment '累計(jì)死亡',
  dead_add int(11) default null comment '當(dāng)日新增死亡',
  primary key(ds) using btree
)engine=InnoDB DEFAULT charset=utf8mb4;
create table details(
  id int(11) not null auto_increment,
  update_time datetime default null comment '數(shù)據(jù)最后更新時(shí)間',
  province varchar(50) default null comment '省',
  city varchar(50) default null comment '市',
  confirm int(11) default null comment '累計(jì)確診',
  confirm_add int(11) default null comment '新增確診',
  heal int(11) default null comment '累計(jì)治愈',
  dead int(11) default null comment '累計(jì)死亡',
  primary key(id)
)engine=InnoDB default charset=utf8mb4;

Tomorrowthe birds will singing.

到此這篇關(guān)于Python爬取騰訊疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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