opencv實(shí)現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)效果
更新時(shí)間：2021年03月18日 17:16:04 作者：熱愛玄學(xué)的抽象菜菜
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv實(shí)現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)效果，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了opencv實(shí)現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)效果的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
圖像旋轉(zhuǎn)：
在opencv中首先根據(jù)旋轉(zhuǎn)角度和中心獲取旋轉(zhuǎn)矩陣，然后根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣進(jìn)行變換
參數(shù)：
實(shí)現(xiàn)代碼：
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文顯示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示負(fù)號(hào)
# 載入圖片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")
rows, cols = img0.shape[:2]
# 圖像旋轉(zhuǎn)
# 生成旋轉(zhuǎn)矩陣：旋轉(zhuǎn)中心，旋轉(zhuǎn)角度，縮放比例
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
# 進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols,rows))
# 圖像展示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原圖")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("旋轉(zhuǎn)后結(jié)果")
plt.show()
運(yùn)行結(jié)果：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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