欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python實現(xiàn)Scrapy爬取網(wǎng)易新聞

 更新時間:2021年03月21日 10:45:45   作者:后端碼匠  
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)Scrapy爬取網(wǎng)易新聞,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

1. 新建項目

在命令行窗口下輸入scrapy startproject scrapytest, 如下

在這里插入圖片描述

然后就自動創(chuàng)建了相應的文件,如下

在這里插入圖片描述

2. 修改itmes.py文件

打開scrapy框架自動創(chuàng)建的items.py文件,如下

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class ScrapytestItem(scrapy.Item):
 # define the fields for your item here like:
 # name = scrapy.Field()
 pass

編寫里面的代碼,確定我要獲取的信息,比如新聞標題,url,時間,來源,來源的url,新聞的內(nèi)容等

class ScrapytestItem(scrapy.Item):
 # define the fields for your item here like:
 # name = scrapy.Field()

 title = scrapy.Field()
 timestamp = scrapy.Field()
 category = scrapy.Field()
 content = scrapy.Field()
 url = scrapy.Field()
 
 pass

3. 定義spider,創(chuàng)建一個爬蟲模板

3.1 創(chuàng)建crawl爬蟲模板

在命令行窗口下面 創(chuàng)建一個crawl爬蟲模板(注意在文件的根目錄下面,指令檢查別輸入錯誤,-t 表示使用后面的crawl模板),會在spider文件夾生成一個news163.py文件

scrapy genspider -t crawl codingce news.163.com

然后看一下這個‘crawl'模板和一般的模板有什么區(qū)別,多了鏈接提取器還有一些爬蟲規(guī)則,這樣就有利于我們做一些深度信息的爬取

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class CodingceSpider(CrawlSpider):
 name = 'codingce'
 allowed_domains = ['163.com']
 start_urls = ['http://news.163.com/']

 rules = (
  Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
 )

 def parse_item(self, response):
  item = {}
  #item['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').get()
  #item['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').get()
  #item['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').get()
  return item

3.2 補充知識:selectors選擇器

支持xpath和css,xpath語法如下

/html/head/title

/html/head/title/text()

//td (深度提取的話就是兩個/)

//div[@class=‘mine']

3.3. 分析網(wǎng)頁內(nèi)容

在谷歌chrome瀏覽器下,打在網(wǎng)頁新聞的網(wǎng)站,選擇查看源代碼,確認我們可以獲取到itmes.py文件的內(nèi)容(其實那里面的要獲取的就是查看了網(wǎng)頁源代碼之后確定可以獲取的)

確認標題、時間、url、來源url和內(nèi)容可以通過檢查和標簽對應上,比如正文部分

主體

在這里插入圖片描述

標題

在這里插入圖片描述

時間

在這里插入圖片描述

分類

在這里插入圖片描述

4. 修改spider下創(chuàng)建的爬蟲文件

4.1 導入包

打開創(chuàng)建的爬蟲模板,進行代碼的編寫,除了導入系統(tǒng)自動創(chuàng)建的三個庫,我們還需要導入news.items(這里就涉及到了包的概念了,最開始說的–init–.py文件存在說明這個文件夾就是一個包可以直接導入,不需要安裝)

注意:使用的類ExampleSpider一定要繼承自CrawlSpider,因為最開始我們創(chuàng)建的就是一個‘crawl'的爬蟲模板,對應上

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapytest.items import ScrapytestItem


class CodingceSpider(CrawlSpider):
 name = 'codingce'
 allowed_domains = ['163.com']

 start_urls = ['http://news.163.com/']

 rules = (
  Rule(LinkExtractor(allow=r'.*\.163\.com/\d{2}/\d{4}/\d{2}/.*\.html'), callback='parse', follow=True),
 )

 def parse(self, response):
  item = {}
  content = '<br>'.join(response.css('.post_content p::text').getall())
  if len(content) < 100:
   return

  return item

Rule(LinkExtractor(allow=r'..163.com/\d{2}/\d{4}/\d{2}/..html'), callback=‘parse', follow=True), 其中第一個allow里面是書寫正則表達式的(也是我們核心要輸入的內(nèi)容),第二個是回調(diào)函數(shù),第三個表示是否允許深入

最終代碼

from datetime import datetime
import re

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapytest.items import ScrapytestItem


class CodingceSpider(CrawlSpider):
 name = 'codingce'
 allowed_domains = ['163.com']

 start_urls = ['http://news.163.com/']

 rules = (
  Rule(LinkExtractor(allow=r'.*\.163\.com/\d{2}/\d{4}/\d{2}/.*\.html'), callback='parse', follow=True),
 )

 def parse(self, response):
  item = {}
  content = '<br>'.join(response.css('.post_content p::text').getall())
  if len(content) < 100:
   return

  title = response.css('h1::text').get()

  category = response.css('.post_crumb a::text').getall()[-1]
  print(category, "=======category")
  time_text = response.css('.post_info::text').get()
  timestamp_text = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}', time_text).group()
  timestamp = datetime.fromisoformat(timestamp_text)
  print(title, "=========title")
  print(content, "===============content")
  print(timestamp, "==============timestamp")
  print(response.url)
  return item

到此這篇關于python實現(xiàn)Scrapy爬取網(wǎng)易新聞的文章就介紹到這了,更多相關python Scrapy爬取網(wǎng)易新聞內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • Python實現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實例分析

    Python實現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實例分析

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的堆排序算法,簡單描述了堆排序的原理,并結合實例形式分析了Python實現(xiàn)堆排序的相關操作技巧,代碼中備有較為詳細的注釋便于理解,需要的朋友可以參考下
    2017-11-11
  • django之導入并執(zhí)行自定義的函數(shù)模塊圖解

    django之導入并執(zhí)行自定義的函數(shù)模塊圖解

    這篇文章主要介紹了django之導入并執(zhí)行自定義的函數(shù)模塊圖解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-04-04
  • 如何用Python編寫一個電子考勤系統(tǒng)

    如何用Python編寫一個電子考勤系統(tǒng)

    這篇文章主要介紹了用Python編寫一個電子考勤系統(tǒng),本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-02-02
  • 淺談Tensorflow 動態(tài)雙向RNN的輸出問題

    淺談Tensorflow 動態(tài)雙向RNN的輸出問題

    今天小編就為大家分享一篇淺談Tensorflow 動態(tài)雙向RNN的輸出問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • python使用tensorflow深度學習識別驗證碼

    python使用tensorflow深度學習識別驗證碼

    這篇文章主要介紹了python使用tensorflow深度學習識別驗證碼,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • 舉例講解Python中的死鎖、可重入鎖和互斥鎖

    舉例講解Python中的死鎖、可重入鎖和互斥鎖

    這篇文章主要介紹了舉例講解Python中的死鎖、可重入鎖和互斥鎖,盡管線程編程方面Python的GIL問題老生常談...需要的朋友可以參考下
    2015-11-11
  • Python實現(xiàn)Pig Latin小游戲?qū)嵗a

    Python實現(xiàn)Pig Latin小游戲?qū)嵗a

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)Pig Latin小游戲?qū)嵗a,分享了相關代碼示例,小編覺得還是挺不錯的,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2018-02-02
  • Python使用sftp實現(xiàn)傳文件夾和文件

    Python使用sftp實現(xiàn)傳文件夾和文件

    這篇文章主要為大家詳細介紹了Python使用sftp實現(xiàn)傳文件夾和文件,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-04-04
  • Python容器類型公共方法總結

    Python容器類型公共方法總結

    這篇文章主要總結了Python容器類型公共方法,幫助大家更好的理解和學習python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • Jmeter之變量拼接方式

    Jmeter之變量拼接方式

    在Jmeter腳本中,參數(shù)值可以通過字符串和變量進行拼接,也可以使用多個變量直接拼接,無需使用連接符,如果使用python腳本,則需要按照python的語法規(guī)則進行拼接,在Jmeter中,帶有引號的變量可以通過${}來識別為變量,而不會被誤認為是字符串
    2024-10-10

最新評論