快捷導(dǎo)航

python3 如何讀取python2的npy文件

更新時間：2021年03月26日 15:06:45 作者：風(fēng)吹草地現(xiàn)牛羊的馬

這篇文章主要介紹了python3 讀取python2的npy文件操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

python3讀取python2打包的npy文件會報錯，原因是編碼方式不同，所以只要在讀取的時候加上編碼方式即可。

解決方法

docs_train = np.load('./data/20news_clean/train.txt.npy', allow_pickle=True, encoding='bytes')
docs_test = np.load('./data/20news_clean/test.txt.npy', allow_pickle=True, encoding='bytes')

路徑中的文件是python2打包的。

補充：在Python 3中加載Python 2 .npy文件時出錯

我有.npy文件，它們是使用Python 2.7.9和Numpy版本1.11.3通過命令創(chuàng)建的np.save('filename')。這些文件是在外部計算機上生成的，該外部計算機是我們研究所的linux集群的一部分。

我將文件復(fù)制到本地計算機上，以便通過導(dǎo)入它們np.load('filename.npy')。在我的本地計算機上，我正在運行帶有Jupyter-Notebook的Python 3.5.2和Numpy版本1.13.0。

本地操作系統(tǒng)是Ubuntu 16.04.2。

當(dāng)我嘗試在本地加載文件時，出現(xiàn)錯誤：

ValueError: invalid literal for int() with base 16

瀏覽了一些Stackoverflow問題后，我嘗試使用以下方式指定編碼：

np.load('filename.npy',encoding='latin1')

這給出了相同的錯誤。encoding='bytes'產(chǎn)量：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

這是Traceback的較大片段：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding)
417       else:
418         return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,
--> 419                     pickle_kwargs=pickle_kwargs)
420     else:
421       # Try a pickle

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
638       pickle_kwargs = {}
639     try:
--> 640       array = pickle.load(fp, **pickle_kwargs)
641     except UnicodeError as err:
642       if sys.version_info[0] >= 3:

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sympy/core/numbers.py in __new__(cls, num, prec)
823         else:
824           _mpf_ = mpmath.mpf(
--> 825             S.NegativeOne**num[0]*num[1]*2**num[2])._mpf_
826     elif isinstance(num, Float):
827       _mpf_ = num._mpf_

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我猜想在Python和Numpy版本之間的轉(zhuǎn)換時，編碼有問題。關(guān)于如何導(dǎo)入文件的任何想法？