python pandas合并Sheet,處理列亂序和出現(xiàn)Unnamed列的解決
更新時間：2021年03月27日 09:14:59 作者：厲害的法神
這篇文章主要介紹了python pandas合并Sheet,處理列亂序和出現(xiàn)Unnamed列的解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
使用python中的pandas，xlrd，openpyxl庫完成合并excel中指定sheet的操作
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook
#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 獲取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#獲取sheets
sheets = wb.sheet_names()
# 循環(huán)所需sheet
newdata = DataFrame()
#in后（）里填寫需要合并的sheet頁數(shù)
for i in (3,4,5):
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存為新的sheet,首先新建sheet,合并后的數(shù)據(jù)保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合并后的數(shù)據(jù)到新的sheet,生成新的sheet命名為newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('處理完成！')
其中
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
需要指定 header = None，否則會出現(xiàn)如下warning：
FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.
并且生成的新sheet中的列會出現(xiàn)亂序以及Unnamed列。
補充：pandas 中讀取和寫入csv文件時候出現(xiàn)Unnamed:0的解決方案
在讀取csv文件的時候，默認會自動添加新的一列，Unnamed:0
解決方案：
read_csv（）時候，設(shè)置index_col=0即可。
在寫入csv文件的時候，默認會自動加入新的一列，Unnamed:0
解決方案：
to_csv()時候，設(shè)置index=False?；蛘呒由蟟ndex=True, index_label="id"
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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