python將圖片轉(zhuǎn)為矢量圖的方法步驟
更新時間：2021年03月30日 09:57:09 作者：東方佑
這篇文章主要介紹了python將圖片轉(zhuǎn)為矢量圖的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
本文主要介紹了python圖片轉(zhuǎn)為矢量圖，分享給大家，具體如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
fig, ax = plt.subplots()
plt.figure(1)
image=cv2.imread("2.jpg")
# you can specify the marker size two ways directly:
# 這樣一個一個像素太慢了故而要將同樣顏色的坐標進行分類處理
color_class=[]
x_y=dict()
for x,w in enumerate(image):
for y,colors in enumerate(w):
if colors.tolist() not in color_class:
s=image[:, :, :1] == colors[0]
s1=image[:, :, 1:2] == colors[1]
s2=image[:, :, 2:3] == colors[2]
ss=s*s1*s2
color_class.append(colors.tolist())
x_y[len(color_class)]=np.where(ss.reshape((ss.shape[0],ss.shape[1])))
print(x,y)
for i ,colors in enumerate(color_class):
a, b = x_y[i + 1]
plt.plot(a,b, ".",color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label='a') # blue circle with size 20
fig.savefig('scatter.svg', dpi=200, format='svg')
if __name__ == '__main__':
pass
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