欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python求列表對(duì)應(yīng)元素的乘積和的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2021年04月01日 09:06:44   作者:寂滅小清秋  
這篇文章主要介紹了python求列表對(duì)應(yīng)元素的乘積和的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

那天偶爾看到看到一個(gè)小問(wèn)題:兩個(gè)不等長(zhǎng)列表a=[1,2,3],b=[4,5,6,7],求它們對(duì)應(yīng)元素的乘積的和。

我一開(kāi)始想到的方法就是選擇更小數(shù)組作為循環(huán)長(zhǎng)度然后相乘求和:

a = [1,2,3]
b = [4,5,6,7]
sum = 0
for i in range(0,min(len(a),len(b))):
 number += a[i]*b[i]
print(sum)

但是后來(lái)我想到了一種更為巧妙的方法,利用函數(shù)zip():

a = [1,2,3]
b = [4,5,6,7]
all = zip(a,b)
num = 0
for i,j in all:
 num += i*j
print(num)

兩種方法的結(jié)果完全相同

zip()函數(shù)的作用是將列表打包為元組列表,以上述兩個(gè)列表為例:

a = [1,2,3]
b = [4,5,6,7]
all = zip(a,b)

這時(shí)的“all”實(shí)際上是這樣的形式:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

很有意思的小實(shí)例,順便學(xué)習(xí)了一個(gè)函數(shù)

補(bǔ)充:Python 計(jì)算列表元素之積

定義一個(gè)數(shù)字列表,并計(jì)算列表元素之積。

例如:

輸入 : list1 = [1, 2, 3]
輸出 : 6
計(jì)算:1 * 2 * 3
實(shí)例 1

def multiplyList(myList) :
   
  result = 1
  for x in myList:
     result = result * x 
  return result 
   
list1 = [1, 2, 3] 
list2 = [3, 2, 4]
print(multiplyList(list1))
print(multiplyList(list2))

以上實(shí)例輸出結(jié)果為:

6
24

采用遞歸方法:

def list_product(list_1,size):
  if size == 0:
    return 1  
  else:
    return list_1[size-1] * list_product(list_1,size - 1)


list_1 = [i for i in range(3,6)] #生成列表[3,4,5]
print(list_1)
print(list_product(list_1,len(list_1)))

到此這篇關(guān)于python求列表對(duì)應(yīng)元素的乘積和的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 列表對(duì)應(yīng)元素乘積和內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python實(shí)現(xiàn)批量執(zhí)行同目錄下的py文件方法

    Python實(shí)現(xiàn)批量執(zhí)行同目錄下的py文件方法

    今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)批量執(zhí)行同目錄下的py文件方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-01-01
  • tensorflow學(xué)習(xí)教程之文本分類詳析

    tensorflow學(xué)習(xí)教程之文本分類詳析

    初學(xué)tensorflow,借鑒了很多別人的經(jīng)驗(yàn),參考博客對(duì)評(píng)論分類(感謝博主的一系列好文),本人也嘗試著實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本數(shù)據(jù)的分類,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于tensorflow學(xué)習(xí)教程之文本分類的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2018-08-08
  • 安裝Keras,tensorflow,并實(shí)現(xiàn)將虛擬環(huán)境添加到j(luò)upyter?notebook

    安裝Keras,tensorflow,并實(shí)現(xiàn)將虛擬環(huán)境添加到j(luò)upyter?notebook

    這篇文章主要介紹了安裝Keras,tensorflow,并實(shí)現(xiàn)將虛擬環(huán)境添加到j(luò)upyter?notebook,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-03-03
  • Tensorflow 模型轉(zhuǎn)換 .pb convert to .lite實(shí)例

    Tensorflow 模型轉(zhuǎn)換 .pb convert to .lite實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇Tensorflow 模型轉(zhuǎn)換 .pb convert to .lite實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • Django ForeignKey與數(shù)據(jù)庫(kù)的FOREIGN KEY約束詳解

    Django ForeignKey與數(shù)據(jù)庫(kù)的FOREIGN KEY約束詳解

    這篇文章主要介紹了Django ForeignKey與數(shù)據(jù)庫(kù)的FOREIGN KEY約束詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-05-05
  • pandas通過(guò)字典生成dataframe的方法步驟

    pandas通過(guò)字典生成dataframe的方法步驟

    這篇文章主要介紹了pandas通過(guò)字典生成dataframe的方法步驟,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • 拓?fù)渑判騊ython實(shí)現(xiàn)的過(guò)程

    拓?fù)渑判騊ython實(shí)現(xiàn)的過(guò)程

    這篇文章主要介紹了拓?fù)渑判騊ython實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-01-01
  • tensorflow 查看梯度方式

    tensorflow 查看梯度方式

    今天小編就為大家分享一篇tensorflow 查看梯度方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • python3將視頻流保存為本地視頻文件

    python3將視頻流保存為本地視頻文件

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3將視頻流保存為本地視頻文件,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-06-06
  • Python 性能優(yōu)化技巧總結(jié)

    Python 性能優(yōu)化技巧總結(jié)

    代碼優(yōu)化能夠讓程序運(yùn)行更快,它是在不改變程序運(yùn)行結(jié)果的情況下使得程序的運(yùn)行效率更高,根據(jù) 80/20 原則,實(shí)現(xiàn)程序的重構(gòu)、優(yōu)化、擴(kuò)展以及文檔相關(guān)的事情通常需要消耗 80% 的工作量。優(yōu)化通常包含兩方面的內(nèi)容:減小代碼的體積,提高代碼的運(yùn)行效率。
    2016-11-11

最新評(píng)論