快捷導(dǎo)航

python 統(tǒng)計(jì)代碼耗時的幾種方法分享

更新時間：2021年04月02日 14:23:31 作者：吾非同

本文實(shí)例講述了Python中統(tǒng)計(jì)代碼片段、函數(shù)運(yùn)行耗時的幾種方法，分享給大家，僅供參考。

時間戳相減

在代碼執(zhí)行前后各記錄一個時間點(diǎn)，兩個時間戳相減即程序運(yùn)行耗時。

獲取時間戳time.time()

import time

start_time = time.time()
sum = 0
for i in range(100000000):
    sum += i
print(sum)

end_time = time.time()
print("耗時: {:.2f}秒".format(end_time - start_time))

輸出：
4999999950000000
耗時: 10.53秒

獲取當(dāng)前日期 datetime.datetime.now()

import datetime

start_time = datetime.datetime.now()
sum = 0
for i in range(100000000):
    sum += i
print(sum)

end_time = datetime.datetime.now()
print("耗時: {}秒".format(end_time - start_time))

裝飾器

裝飾器是一個裝飾函數(shù)的函數(shù)，能夠在不改變函數(shù)源碼和函數(shù)調(diào)用方式的情況下給函數(shù)增加新的功能。很多時候統(tǒng)計(jì)函數(shù)的耗時，可以使用裝飾器實(shí)現(xiàn)。

import time

def get_time(f):

    def inner(*arg,**kwarg):
        s_time = time.time()
        res = f(*arg,**kwarg)
        e_time = time.time()
        print('耗時：{}秒'.format(e_time - s_time))
        return res
    return inner

@get_time
def test():
    time.sleep(2)  # 模擬運(yùn)行2s

test()

輸出：
耗時：2.000781536102295秒

timeit模塊

timeit 模塊提供了測量 Python 小段代碼執(zhí)行時間的方法，可以在命令行界面直接使用，也可以通過導(dǎo)入模塊進(jìn)行調(diào)用。

語句執(zhí)行 number 次的時間

#導(dǎo)入timeit.timeit
from timeit import timeit
#看x=1的執(zhí)行一次的時間（number可以省略，缺省為1000000)
t1 = timeit('x=1', number=1)
print(t1)
#一個列表生成器的執(zhí)行時間,執(zhí)行10000次：
t2 = timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
print(t2)

輸出：
4.0000000001150227e-07
0.04841430000000002

計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時間

from timeit import timeit
def func(a):
    sum = 0
    for i in range(a):
        sum += i
    return sum

# timeit(函數(shù)名_字符串，運(yùn)行環(huán)境_字符串，number=運(yùn)行次數(shù))
t = timeit('func(10000000)', 'from __main__ import func', number=1)
print(t)
輸出：
0.4887406

重復(fù)調(diào)用 timeit()

repeat() 方法相當(dāng)于持續(xù)多次調(diào)用 timeit() 方法并將結(jié)果返回為一個列表。repeat 參數(shù)指定重復(fù)的次數(shù)，number 參數(shù)傳遞給 timeit() 方法的 number 參數(shù)。

import timeit
def func(a):
    sum = 0
    for i in range(a):
        sum += i
    return sum

# timeit(函數(shù)名_字符串，運(yùn)行環(huán)境_字符串，number=運(yùn)行次數(shù),repeat=重復(fù)次數(shù)，repeat=5)
t = timeit.repeat('func(100000)', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)

cProfile性能分析工具

cProfile（語言編寫的測試模塊）是一個標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi)建的性能分析工具，可以在標(biāo)準(zhǔn)輸出中看到每一個函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)和運(yùn)行的時間，從而找到程序的性能瓶頸，從而有針對性的進(jìn)行性能優(yōu)化。

Python代碼性能分析之cProfile

import cProfile
def func(a):
    sum = 0
    for i in range(a):
        sum += i
    return sum
if __name__ == '__main__':
    cProfile.run("func(10000000)")