pandas merge報錯的解決方案
pandas 做merge的時候報這個錯：
df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137
查了一下原因是：
兩個表太大了，可能導(dǎo)致內(nèi)存不夠。
補充：Pandas：merge函數(shù)使用注意事項（pandas的merge函數(shù)造成大量錯誤的空值）
相信使用過Pandas的merge函數(shù)的人都知道，merge具有連接的功能，左連接更是在數(shù)據(jù)處理中最常用的連接方式。在使用merge過程中，
經(jīng)常會出現(xiàn)這種情況：
dataframe1： a b 1 1 2 2 3 3
dataframe2： b c 1 2 2 3
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
dataframe: a b c 1 1 2 2 2 3 3 3 nan
但有時候dataframe2為
b c 1 2 2 3 3 4
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
dataframe: a b c 1 1 2 2 2 3 3 3 nan
這是為什么呢？
原因是通常我們的dataframe的數(shù)據(jù)都是從csv文件或者xls文件讀取過來的，在excel中打開對應(yīng)b那些的數(shù)據(jù)看起來是一樣的，但是使用pandas讀取的時候，
可能發(fā)現(xiàn)不同csv文件或者xls文件的同一列的數(shù)據(jù)相同的數(shù)據(jù)具有整型和浮點型的區(qū)別，這樣導(dǎo)致在連接的時候，3和3.0是不一樣的，無法對3那行進行連接。
因此，在使用merge進行連接前，必須對連接的關(guān)鍵字進行字符化或者整型化的調(diào)整。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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