Python3 使用pip安裝git并獲取Yahoo金融數(shù)據(jù)的操作
Python3.6.4必須downgrade成3.5
pip版本最低9.0.3
自己的電腦必須已經(jīng)安裝好git
關(guān)于anaconda prompt報(bào)錯(cuò)“Cannot find command 'git'”解決
在anaconda prompt執(zhí)行
conda install pandas-datareader
報(bào)錯(cuò)，讀prompt的錯(cuò)誤，執(zhí)行它提示的命令，把Python3.6.4降級(jí)成3.5，pip升級(jí)成9.0.3，過程有點(diǎn)長，5 6分鐘。
（有點(diǎn)不太理解的是，Python降級(jí)后，我的程序與功能里顯示的還是3.6.4 ↓
可能只是在anaconda里降級(jí)了？不懂）
電腦已經(jīng)安裝好git，在git bash里執(zhí)行
git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git
執(zhí)行完畢后，在anaconda prompt里執(zhí)行
pip install git+https://github.com/pydata/pandas-datareader.git
（因?yàn)殚_始我沒有在git bash安裝pandas-datareader就直接執(zhí)行這一步，一直報(bào)Cannot find command 'git'”錯(cuò)，我就把git添加到環(huán)境變量了，不知道后來有沒有幫助）
執(zhí)行完畢，就可以使用Python獲取Yahoo的金融數(shù)據(jù)了。
# 使用Yahoo Finance的API獲取四個(gè)公司的股票數(shù)據(jù)
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_datareader import data
codes = ['AAPL', 'IBM', 'MSFT', 'GOOG'] # 四個(gè)股票
all_stock = {}
for ticker in codes:
all_stock[ticker] = data.get_data_yahoo(ticker,start='1/1/2018', end='30/3/2018') # 默認(rèn)從2010年1月起始
volume = pd.DataFrame({tic: data['volume'] for tic, data in all_stock.items()})
open = pd.DataFrame({tic: data['open'] for tic, data in all_stock.items()})
high = pd.DataFrame({tic: data['high'] for tic, data in all_stock.items()})
low = pd.DataFrame({tic: data['low'] for tic, data in all_stock.items()})
close = pd.DataFrame({tic: data['close'] for tic, data in all_stock.items()})
price = pd.DataFrame({tic: data['adjclose'] for tic, data in all_stock.items()}) # 已調(diào)整或者復(fù)權(quán)后的收盤價(jià),能比較真實(shí)反映股票的表現(xiàn)
補(bǔ)充：pip通過setup.py和git倉庫安裝package
安裝setup.py配置文件中的包
進(jìn)入到setup.py所在目錄
pip install -e .
安裝git倉庫中的包
pip install git+git clone 倉庫地址.git
python代碼打包為whl格式
python setup.py bdist_wheel --universal
通過setup.py直接安裝包
python setup.py build python setup.py install
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
相關(guān)文章
python變量數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符
這篇文章主要介紹了python變量數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符，不同類型的變量可以進(jìn)行的運(yùn)算是不同的，所以必須理解變量的類型，下面文章的更多相關(guān)內(nèi)容介紹，需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07
python time模塊時(shí)間戳 與 結(jié)構(gòu)化時(shí)間詳解
這篇文章主要介紹了python time模塊 時(shí)間戳 與 結(jié)構(gòu)化時(shí)間的相關(guān)知識(shí)，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-06-06
一文輕松掌握python語言命名規(guī)范規(guī)則
這篇文章主要介紹了一文輕松掌握python語言命名規(guī)范規(guī)則，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-06-06
Pandas Series如何轉(zhuǎn)換為DataFrame
這篇文章主要介紹了Pandas Series如何轉(zhuǎn)換為DataFrame問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
python將天數(shù)轉(zhuǎn)換為日期字符串的方法實(shí)例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python將天數(shù)轉(zhuǎn)換為日期字符串的相關(guān)資料,以及將將字符串的時(shí)間轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳的實(shí)例代碼,需要的朋友可以參考下2022-01-01
本篇文章主要介紹了淺談Tensorflow模型的保存與恢復(fù)加載，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
python開發(fā)中range()函數(shù)用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了python開發(fā)中range()函數(shù)用法,以實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了Python中range()函數(shù)遍歷列表的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-11-11
python3+PyQt5+Qt Designer實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展對(duì)話框
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3+PyQt5+Qt Designer實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展對(duì)話框，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
今天小編就為大家分享一篇python 獲取字符串MD5值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)繪制3D立體愛心圖案的四種不同方法，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以動(dòng)手嘗試一下2022-11-11