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python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框

 更新時(shí)間:2021年04月08日 15:24:19   作者:走錯(cuò)路的程序員  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框,供大家參考,具體內(nèi)容如下

先上效果圖,這里顯示有點(diǎn)色差, 實(shí)際數(shù)值是純色的, 而不是混色的.

放大局部細(xì)節(jié)看是這樣的

原圖是下面這樣的

這個(gè)算法最大的特點(diǎn)是保留原始像素的數(shù)值, 而不是把邊框統(tǒng)一變成白色.
實(shí)現(xiàn)的算法也超級(jí)簡(jiǎn)單. 就是有點(diǎn)慢. 考慮到我這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)性能要求不高, 比人快就行. 人工是它的幾百倍. 所以也就無(wú)所謂啦.
測(cè)試結(jié)果一張1080*1920的圖用時(shí)3秒, 如果換成c語(yǔ)言估計(jì)0.5秒左右.

算法原理, 每次4個(gè)田子形像素逐行掃描. 發(fā)現(xiàn)4個(gè)像素不一致的就輸出到結(jié)果圖上. 否則就是輸出0.

代碼如下.

#
# demo.py
# 識(shí)別單張圖片
#
import argparse
import os 
import numpy as np
import time

from modeling.deeplab import *
from dataloaders import custom_transforms as tr
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from dataloaders.utils import  *
from torchvision.utils import make_grid, save_image,to_image

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    im = Image.open("test_border.png")
    npimg = np.array(im) # 這個(gè)圖片是1維的索引圖. 
    # chwimg = npimg.transpose(2,0,1) # HWC 變成 CHW 格式的矩陣
    print(npimg.shape)
    h,w,c = npimg.shape

    src = np.sum(npimg,axis=2) # 這里測(cè)試用, 先把3通道的合成了一個(gè)通道的, 實(shí)際使用的時(shí)候也是1通道的.
    print(src.shape)
    borderimg = np.zeros(src.shape) #默認(rèn)都輸出了0 后面就不用輸出0了.
    # 修補(bǔ)bug, 解決邊框線會(huì)丟失的問(wèn)題.
    borderimg[0,:]=src[0,:]
    borderimg[:,0]=src[:,0]
    borderimg[-1,:]=src[-1,:]
    borderimg[:,-1]=src[:,-1]
   
    t1= time.time()
    for x in range(0,h-1,1): 
        for y in range(0,w-1,1):
            # point = src[x,y]
            # if(point>0):
                # print(point)
            if not (src[x,y] == src[x+1,y] == src[x,y+1] == src[x+1,y+1]): # 發(fā)現(xiàn)4個(gè)像素不一致的就輸出到結(jié)果圖上.
                borderimg[x,y] = src[x,y]
                borderimg[x+1,y] = src[x+1,y]
                borderimg[x,y+1] = src[x,y+1]
                borderimg[x+1,y+1] = src[x+1,y+1]
    t2= time.time()
    print("耗時(shí)",t2-t1)

    plt.figure()
    plt.title('display') 
    plt.imshow(src) 
    plt.show( )

    plt.imshow(borderimg) 
    plt.show( )

    print("start test get image border ...")

if __name__ == "__main__":
    main()
else:
    main()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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