python自動化調(diào)用百度api解決驗證碼
自動化測試驗證碼登陸的三種解決方式
1,找開發(fā)關閉驗證碼
2,找開發(fā)設置萬能驗證碼
3,使用第三方接口識別驗證–不能100%識別,比自己搭建的ocr識別的識別率高很多
具體講的就是第三種-調(diào)用百度云識別驗證碼:
from selenium import webdriver from PIL import Image import base64 import requests import time def baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code驗證碼路徑,AK,SK百度云的身份識別碼 chrome.get_screenshot_as_file('reg.png') # 獲取登陸頁面的圖片 code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到驗證碼圖片的位置 img = Image.open('reg.png')# 保存圖片 c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'], code_img.location['y'] + code_img.size['height'])) # 截取驗證碼圖片 c_img.save('reg_code.png') host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&' \ 'client_id='+AK+'&' \ 'client_secret='+ SK response = requests.get(host) token = response.json()['access_token'] request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" f = open('reg_code.png', 'rb')# 二進制方式打開圖片文件 img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image": img} access_token = token request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) dict_a = response.json()['words_result'] if response: dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#數(shù)據(jù)類型的格式轉(zhuǎn)換 dict_a = dict(dict_a)#轉(zhuǎn)化為字典類型 dict_a = dict_a['words'] dict_a = "".join(dict_a.split()) # 使用一個空字符串合成列表內(nèi)容生成新的字符串 dict_a = dict_a.lower()#把大寫字母改為小寫字母 return dict_a else: chrome.refresh() chrome = webdriver.Chrome()#瀏覽器實例化 chrome.maximize_window()#最大化瀏覽器 chrome.get('自己登陸的網(wǎng)址') test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回識別的驗證碼 chrome = webdriver.Chrome() print(test)#驗證碼
百度云AK,SK的獲?。?br />
進入:百度云
點擊立即使用——進行登陸——實名認證。
按著自己的需求選著,免費的基本上就夠用了
這就是自己的AK和SK
然后寫入在代碼里給AK和SK就行了
到此這篇關于python自動化調(diào)用百度api解決驗證碼的文章就介紹到這了,更多相關python調(diào)用百度api驗證碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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