Python基礎(chǔ)知識(shí)之變量的詳解
一.定義
在python中,變量名只有在第一次出現(xiàn)的時(shí)候,才是定義變量。當(dāng)再次出現(xiàn)時(shí),不是定義變量,而是直接調(diào)用之前定義的變量。
二.命名方法
2.1小駝峰命名法
第一個(gè)單詞以小寫字母開始,后續(xù)單詞的首字母大寫
firstName , lastName
2.2大駝峰命名法
每一個(gè)單詞的首字母都采用大寫字母
FirstName , LastName
2.3下劃線命名法
每個(gè)單詞之間用下劃線連接起來
first_name , last_name
三.命名規(guī)則
3.1標(biāo)識(shí)符
開發(fā)人員自定義的一些符號(hào)和名稱
如:變量名、函數(shù)名、類名
標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
1.只能由數(shù)字、字母、下劃線組成,且不能以數(shù)字開頭
2.不能和python中的關(guān)鍵字重名
3.盡量做到見名知義
4.不能使用單字符(i,o)作為變量名,因?yàn)樘?和1了
5.函數(shù)首字母小寫,類的首字母大寫
3.2關(guān)鍵字
1.關(guān)鍵字就是在python內(nèi)部已經(jīng)使用的標(biāo)識(shí)符
2.關(guān)鍵字具有特殊的功能和含義
3.開發(fā)者不允許定義和關(guān)鍵字相同的名字的標(biāo)識(shí)符
注意:
1.命名規(guī)則可以被視為一種慣例,無絕對(duì)與強(qiáng)制,目的是為了增加代碼的識(shí)別和可讀性
2.python中的標(biāo)識(shí)符是區(qū)分大小寫的
3.在定義變量時(shí),為了保證代碼格式,遵循PEP8規(guī)范,等號(hào)(=)的左右兩邊該各保留一個(gè)空格
四.使用方法
4.1單變量賦值:
變量名 = 值
例:a = 1
在python中賦值語句總是建立對(duì)象的引用值,而不是復(fù)制對(duì)象。因此,python中的變量存儲(chǔ)的是引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址,而不是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)域。
當(dāng)涉及多個(gè)變量時(shí):
a = 1 b = a c = b print(a) # 1 print(id(a)) # 140710098927888 print(b) # 1 print(id(b)) # 140710098927888 print(c) # 1 print(id(c)) # 140710098927888
a、b、c三個(gè)變量的值都等于1,即使在最初定義變量的時(shí)候b和c不是直接等于1的,但是他們?nèi)匀淮鎯?chǔ)著指向“1”的內(nèi)存地址。
4.2底層邏輯:
4.3總結(jié):
可以說Python中沒有賦值,只有引用。Python 沒有“變量”,我們平時(shí)所說的變量其實(shí)只是“標(biāo)簽”,是引用。
當(dāng)創(chuàng)建了無數(shù)個(gè)變量=1時(shí),在內(nèi)存中,只會(huì)開辟無數(shù)個(gè)空間存儲(chǔ)變量,再開辟一個(gè)空間存儲(chǔ)“1”,而這些變量中存儲(chǔ)的內(nèi)存地址都相同,全都指向“1”的內(nèi)存地址。
在代碼層面,看起來像是給變量賦值,但是在底層卻是變量指向值,也就是變量引用了值。
相信大家還有疑問,那么請(qǐng)繼續(xù)閱讀
5.變量進(jìn)階
先提出一個(gè)問題:
a = [0, 1, 2] a[1] = a print(a)
猜想結(jié)果是:
[0, [0, 1, 2], 2]
但是真正的結(jié)果是:
[0, [...], 2]
為什么結(jié)果會(huì)賦值了無限次??
結(jié)合剛才得出的結(jié)論:Python中沒有賦值,只有引用。
真相是:
這樣相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)引用自身的結(jié)構(gòu),所以導(dǎo)致了無限循環(huán)。
通過遞歸函數(shù)可能更好理解:
a = [0,1,2] a[1] = a def fun1(n1): for i in n1: if type(i) == list: return fun1(n1) else: print(i) print(fun1(a[1]))
結(jié)果:
果然是:調(diào)用Python對(duì)象時(shí)超出最大遞歸深度。
底層邏輯:a[1] = a 造成了遞歸引用
當(dāng)調(diào)用變量a時(shí),就是調(diào)用[0,1,2],此時(shí) [0,1,2] 的結(jié)構(gòu)變成了 [0,?,2] ,而 ? 又指向 [0,?,2] 本身,以此類推,造成了遞歸調(diào)用的情況。
所以在遍歷a并輸出的時(shí)候會(huì)引起超出最大遞歸深度的錯(cuò)誤。
想得到 [0, [0, 1, 2], 2] 的結(jié)果并不難:
a = [0,1,2] a[1] = a[:] print(a) # [0, [0, 1, 2], 2]
a[:] = a[0:尾部索引值:1]
生成對(duì)象的淺拷貝或者是復(fù)制序列,不再是引用和共享變量,但此法只能頂層復(fù)制
6. a = a + 1 和 a += 1 的區(qū)別
既然談到了賦值和引用的區(qū)別,那就捎帶談一下a = a + 1 和 a += 1 的區(qū)別:
直接上代碼:
a = [1, 2] b = a print(id(a)) # 1878561149448 print(id(b)) # 1878561149448 a = a + [1, 2] print(a, b) # [1, 2, 1, 2] [1, 2] print(id(a)) # 1878593529288 print(id(b)) # 1878561149448 print ("-------------------") a = [1, 2] b = a print(id(a)) # 1878561149960 print(id(b)) # 1878561149960 a += [1, 2] print(a, b) # [1, 2, 1, 2] [1, 2, 1, 2] print(id(a)) # 1878561149960 print(id(b)) # 1878561149960
通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)問題:變量a通過“=” 和 “+=”運(yùn)算,得到的變量b竟然是不同的,運(yùn)算后變量a的id竟然也是不同的。
執(zhí)行a = a + [1, 2] 后:
變量b指向的值并未發(fā)生改變,而變量a的id發(fā)生了變化,值也發(fā)生了變化
執(zhí)行a += [1, 2] 后:
變量a和b的值都發(fā)生了改變,而二者的id卻沒有改變
具體原因,看圖說話:
執(zhí)行a = a + [1, 2] 后,會(huì)生成一個(gè)新對(duì)象,并在cpu上開辟一塊空間存儲(chǔ) a + [1, 2] ,然后由a指向它。所以變量a的id發(fā)生了變化,值也發(fā)生了變化。此時(shí)變量b指向的值并未發(fā)生改變。
執(zhí)行a += [1, 2] 后:并不會(huì)生成新對(duì)象,只是把a(bǔ)原本指向內(nèi)存地址的對(duì)象的值改變成了 a + [1, 2],所以變量a和b的值都發(fā)生了改變,而二者的id卻沒有改變。
對(duì)于可變對(duì)象類型和不可變對(duì)象類型有不同的結(jié)果:
可變對(duì)象類型:+=改變了原本地址上對(duì)象的值,不改變?cè)镜闹赶虻刂罚?則改變了原本的指向地址,創(chuàng)建了新的對(duì)象,并指向新的地址
不可改變對(duì)象類型:都是改變?cè)镜闹赶虻刂?,指向新?chuàng)建的對(duì)象地址
a = 'abc' b = a print(id(a)) # 1629835782384 print(id(b)) # 1629835782384 a = a + 'd' print(a, b) # abcd abc print(id(a)) # 1629835853168 print(id(b)) # 1629835782384 print ("-------------------") a = 'abc' b = a print(id(a)) # 1629835782384 print(id(b)) # 1629835782384 a += 'd' print(a, b) # abcd abc print(id(a)) # 1629835782384 print(id(b)) # 1629835782384
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