python學(xué)習(xí)之plot函數(shù)的使用教程
在python環(huán)境中，若要繪制圖形，一定離不開(kāi)plot函數(shù)
那么，如何使用呢？
首先，你需要導(dǎo)入plot函數(shù)：
import matplotlib.pyplot as plt
導(dǎo)入之后，就可以為您的數(shù)據(jù)繪制各種形式的圖了：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
上面代碼是要引入中文字體，本次引入的是'楷體'，避免想要繪制中文標(biāo)簽時(shí)出錯(cuò)
path = input('請(qǐng)輸入原始數(shù)據(jù)地址：')
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')
data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()
plt.plot(data,label='一次差分') plt.plot(data1,label='二次差分')
以上代碼是要繪制此次實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，并為每個(gè)數(shù)據(jù)打上不同的標(biāo)簽，即label，數(shù)據(jù)的形式如下：
0 14
40 12.93223
80 15.00994111
120 15.11821
160 13.59807667
200 13.058885
240 13.38437
280 14.64122333
320 14.79041667
360 14.769968
400 14.600495
440 15.26557
480 16.17001143
520 15.14241389
560 16.05594567
600 15.846219
640 17.554472
680 18.63172583
720 17.679506
760 16.63821267
800 16.04232389
840 15.68626833
880 14.22880733
920 12.78894417
960 11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237
但是當(dāng)你plt.show()時(shí)，他卻不顯示標(biāo)簽，效果如下：
問(wèn)題出在哪里呢？經(jīng)過(guò)分析終于找出了問(wèn)題所在，原來(lái)在plot時(shí)，若要顯示標(biāo)簽，就必須加入以下這句代碼：
plt.legend()#為圖打上標(biāo)簽
再運(yùn)行，就可以顯示標(biāo)簽啦！
plt.legend() plt.show()
效果如下：
總結(jié)：
python中的plot函數(shù)功能十分強(qiáng)大，且靈活度高，您可以繪制出任意風(fēng)格的圖案，從平面到立體均可，本次文章主要講述如何正確打上以及顯示中文標(biāo)簽，若您在使用plot時(shí)遇到其他問(wèn)題，歡迎咨詢(xún)！文中若有不足或疏漏指出，還望指正！
到此這篇關(guān)于python學(xué)習(xí)之plot函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python之plot函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python opencv 簡(jiǎn)單閾值算法的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python opencv 簡(jiǎn)單閾值算法的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08
python PyQt5對(duì)象類(lèi)型的判定及對(duì)象刪除操作詳細(xì)解讀
PyQt5主要是用來(lái)判定一個(gè)對(duì)象的類(lèi)型,或者說(shuō)是否繼承自某個(gè)類(lèi),本文給大家介紹python PyQt5對(duì)象類(lèi)型的判定,對(duì)象刪除操作詳細(xì)解讀,感興趣的朋友一起看看吧2024-07-07
在本文里我們給大家整理了關(guān)于python圖像和辦公文檔處理的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容以及重點(diǎn)內(nèi)容總結(jié)，有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)下。2019-05-05
手把手教你快速安裝gpu版本的pytorch(詳細(xì)圖文教程)
在Windows?10上安裝PyTorch時(shí),通常默認(rèn)安裝的是CPU版本,且下載速度較慢,本文提供了一個(gè)詳細(xì)的安裝指南,包括如何檢查CUDA版本、選擇合適的PyTorch、torchvision和torchaudio版本,并通過(guò)pip而非conda進(jìn)行安裝,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-09-09
不知道大家有沒(méi)有遇到過(guò)，因檢驗(yàn)需要1000張，分別從1*1到1000*1000像素的圖片。搜索一番過(guò)后發(fā)現(xiàn)還是Python實(shí)現(xiàn)比較方便，遂決定用Python實(shí)現(xiàn)這一功能，下面分享給大家，有需要的可以參考。2016-08-08
python驗(yàn)證公網(wǎng)ip與內(nèi)網(wǎng)ip的實(shí)現(xiàn)示例
本文主要介紹了python驗(yàn)證公網(wǎng)ip與內(nèi)網(wǎng)ip的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-07-07
簡(jiǎn)述Python2與Python3的不同點(diǎn)
在Python2和Python3中都提供print()方法來(lái)打印信息,但兩個(gè)版本間的print稍微有差異。下面通過(guò)本文給大家介紹Python2與Python3的不同點(diǎn)，需要的朋友參考下2018-01-01
Python深度學(xué)習(xí)pytorch卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet
這篇文章主要為大家講解了Python深度學(xué)習(xí)中的pytorch卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet的示例解析，有需要的朋友可以借鑒參考下希望能夠有所幫助2021-10-10
解決Ubuntu pip 安裝 mysql-python包出錯(cuò)的問(wèn)題
今天小編就為大家分享一篇解決Ubuntu pip 安裝 mysql-python包出錯(cuò)的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06
這篇文章主要介紹了python中的RSA加密與解密實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11