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Python基礎(chǔ)之畫(huà)圖神器matplotlib

 更新時(shí)間:2021年04月16日 10:05:31   作者:汀、  
這篇文章主要介紹了python基礎(chǔ)之畫(huà)圖神器matplotlib,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有一定的幫助,需要的朋友可以參考下

Python畫(huà)圖(線條顏色、大小、線形)

先放基礎(chǔ)代碼,下面講述效果:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.title('顯示中文標(biāo)題')
plt.xlabel("橫坐標(biāo)")
plt.ylabel("縱坐標(biāo)")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到長(zhǎng)度
x[0]=1                            #%坐標(biāo)從1開(kāi)始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制橫坐標(biāo)網(wǎng)格化程度,顯示更加美觀
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加網(wǎng)格
plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽

沒(méi)有這行代碼我在vscode里面顯示的標(biāo)簽是亂碼,如下圖:

線條顏色設(shè)置以及網(wǎng)格大小標(biāo)簽設(shè)置效果

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

顏色可以自己設(shè)置選擇

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制橫坐標(biāo)網(wǎng)格化程度,顯示更加美觀
plt.xticks(my_x_ticks)

網(wǎng)格化控制坐標(biāo)距離更加美觀:

標(biāo)簽:就是右上角的顯示

設(shè)置線條的大小和樣式

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle設(shè)置線條類型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

顏色參考網(wǎng)址隨便設(shè)置,效果圖:

線段類型:

完整代碼:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.title('顯示中文標(biāo)題')
plt.xlabel("橫坐標(biāo)")
plt.ylabel("縱坐標(biāo)")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle設(shè)置線條類型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加網(wǎng)格
plt.show()

到此這篇關(guān)于python基礎(chǔ)之畫(huà)圖神器matplotlib的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python畫(huà)圖matplotlib內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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