python 讀取以空格分開的文件操作
在查找數(shù)據(jù)集的時候發(fā)現(xiàn),并不是所有的數(shù)據(jù)集都是以csv的格式存儲,也就是每一列特征數(shù)據(jù)的分割并不是都以逗號分割,有的數(shù)據(jù)格式是以空格為分割
例如.data格式,
接下來就實現(xiàn)對.data格式數(shù)據(jù)的讀?。?/h2>
(數(shù)據(jù)來源于Boston房價預(yù)測數(shù)據(jù)集,文件名稱為“housing.data”)
import pandas as pd data = pd.read_csv('./housing.data', delim_whiteshape=True)
以上代碼就是實現(xiàn)了對空格的分割,但是不知道針對也是以一列存儲,并且數(shù)據(jù)分割也是空格的csv文件此方法還行得通不。
另外pd.read_csv()中的參數(shù)sep和delimiter表示的意義一樣,具體如何使用不清楚,目前用到不多。
遇到讀取文件不知如何操作的,最后要訪問下官方文檔或者google查詢。
pd.read_csv官方文檔
另外,可以直接在原數(shù)據(jù)集文件加后綴名.csv即可轉(zhuǎn)換成csv文件,但前提是data中的數(shù)據(jù)已經(jīng)以,分割好了。
pd.read_csv()中讀取文件時,默認(rèn)第一行作為列名,但有時候第一行也是我們需要的數(shù)據(jù),這時需制定參數(shù)header=None,或者給每列提前設(shè)置好名字,names=[‘column0',‘column1',…]
補充:python 實現(xiàn)以空格分隔的文件讀寫及二維數(shù)組按列折半查找
最近文件讀寫的工作比較多,每一次讀文件都會寫單獨的函數(shù)來適應(yīng)文件格式,所以寫了一個類對文件進(jìn)行操作。
(用pandas.read_csv讀取文件更好用)
import os class DealData: # 數(shù)據(jù)加載函數(shù) def load(self, filename): data = [] file = open(filename, 'r') for line in file.readlines(): line = line.strip('\n') # 除去換行 line = line.split(' ') # 文件以“ ”分隔 if "" in line: # 解決每行結(jié)尾有空格的問題 line.remove("") data.append(line) file.close() return data # 折半查找 # array是一個二維數(shù)組,函數(shù)實現(xiàn)的功能是按照array的第lie列折半查找 def search(self, array, lie, target): low = 0 high = len(array) - 1 while array[low][lie] <= array[high][lie]: mid = int((low + high) / 2) midval = array[mid][lie] if midval < target: low = mid + 1 elif midval > target: high = mid - 1 if high < 0 or low >= len(array): break return high # 將數(shù)據(jù)保存到文件 def save(self, data, filename): file = open(filename, 'w') for i in range(0, len(data), 1): for k in range(0, len(data[i]), 1): file.write(str(data[i][k])) file.write(" ") file.write("\n") file.close()
可以將Dealdata類單獨創(chuàng)建一個python文件,命名為Dealdata,調(diào)用方法如下:
from DealData import DealData deal = DealData() totaldata = deal.load("E:\low_data.txt")
之前先引用類:from Dealdata import Dealdata, 其中第一個Dealdata為被調(diào)用的python文件名, 第二個Dealdata為被調(diào)用的類名。
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
相關(guān)文章
使用Python中OpenCV和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行全面嵌套邊緣檢測
這篇文章主要介紹了使用Python中OpenCV和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行全面嵌套邊緣檢測,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-05-05將python字符串轉(zhuǎn)化成長表達(dá)式的函數(shù)eval實例
這篇文章主要介紹了將python字符串轉(zhuǎn)化成長表達(dá)式的函數(shù)eval實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05tesserocr與pytesseract模塊的使用方法解析
這篇文章主要介紹了tesserocr與pytesseract模塊的使用方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08