看看如何用Python繪制小米新版天價(jià)logo

更新時(shí)間：2021年04月19日 16:23:25 作者：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美

這篇文章主要介紹了看看如何用Python繪制小米新版天價(jià)logo，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下

最終呈現(xiàn)效果

哈哈，咋們?cè)谥v述之前，首先看看最終呈現(xiàn)的效果吧，整體來說還是很不錯(cuò)的。

小米 “新” logo背后的數(shù)學(xué)

前段時(shí)間，小米公司發(fā)布了一條微博，引發(fā)了熱議，原來小米換了新logo了。

很多人，都覺得雷總被騙了。說實(shí)話，我當(dāng)時(shí)猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋們不懂美學(xué)，不懂新logo背后蘊(yùn)藏的文化底蘊(yùn)吧！

但是，原設(shè)計(jì)者原研哉說到：最新設(shè)計(jì)的小米logo，融入了東方哲學(xué)的思考，從而提出了一個(gè)具有「超橢圓」數(shù)學(xué)之美的小米新 LOGO，同時(shí)還增加了黑色和科技銀來作為小米品牌色彩的新搭檔。

原研哉還說到：在驗(yàn)證的過程中，用到了一個(gè)數(shù)學(xué)公式。

從上面的公式可以看到，這里有一個(gè)n，因此可以知道：上述公式能夠繪制出n種類型的超橢圓。而設(shè)計(jì)者最終推薦使用n=3這一形狀。

Python繪制新logo流程

① 繪圖原理
在正式繪圖之前，我們先來講述一下Python繪制新logo的“繪圖原理”。掌握了原理后，剩下的問題就交給代碼吧。

① 利用 “超橢圓” 公式，繪制一個(gè)帶填充色的橢圓；
② 遍歷 “舊logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 處的像素值；
③ 將帶“米字” 的像素值，寫入第一步的超橢圓中；

② 重要知識(shí)點(diǎn)的普及
關(guān)于整個(gè)代碼，有幾個(gè)函數(shù)需要給大家提一下，為了大家更夠很快學(xué)習(xí)。但是不會(huì)講解的很詳細(xì)，大家可以根據(jù)說明，自行下去查閱相關(guān)資料。

① plt.fill()：用于給圖形填充顏色；
② plt.axis()：用于打開/取消坐標(biāo)軸展示；
③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉圖形外側(cè)多余的留白；
④ image.getpixel()：用于讀取圖片的像素值；
⑤ image.putpixel()：用于在指定坐標(biāo)位置處，寫入像素值；

③ 上代碼
首先我們先導(dǎo)入相關(guān)庫：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

接著，利用上面提到的公式，繪制一個(gè)不留白的n=3的超橢圓。

x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的寫法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的寫法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 畫布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充顏色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充顏色
plt.axis('off') # 不顯示坐標(biāo)軸
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 設(shè)置保存圖片的透明值

然后，遍歷舊logo的像素值，保留 “米字” 那一塊兒。將該像素值，寫入上面的 “fill.png” 中。有一點(diǎn)需要注意的是：白色的rgb值是255, 255, 255。

image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')