Python簡單實現(xiàn)圖片轉字符畫的實例項目

更新時間：2021年04月21日 10:49:47 作者：David 612

這篇文章主要介紹了Python簡單實現(xiàn)圖片轉字符畫的實例項目，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

1. 原理

利用 PIL 庫來獲取圖片并修改大小，
利用灰度值轉換公式把每一個像素的 RGB 值轉為灰度值

gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

再從字符集里獲取對應的字符

asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')

最后將字符連接起來并保存就完成了

2. 開始制作

2.1 導入所需的庫

在這個工程中，我們需要的第三方庫是 PIL 庫
但我們不用 pip install PIL 來安裝它，而是使用 pip install pillow

pip install pillow

導入庫
在導入 PIL 庫時，不能用 import pillow，應使用 import PIL

from PIL import Image as Image

2.2 獲取圖片路徑和選項

inputfile = input('inputfile:')
outputfile = input('outputfile:')
distance = {'y':' ','':' ','n':''}
distance = distance[input('distance?(Y/n):')]
re = input("resize?:")

字母占用的位置是矩形的，因此生成出來的字符畫會被“擠壓”。我們可以在字母與字母之間添加空格來防止這種情況的發(fā)生。
如果圖片太大了，會導致耗費時間過長、亂碼等問題。我們應該對圖片進行必要的縮放。在詢問“resize?”時，可以設置以下幾種回答：

回答方式	作用
“”，啥也不輸入	不縮放
“100”，邊長	輸入單個數(shù)字時，會按比例縮放為較長邊為此長度的矩形
“100,200”，寬和高	縮放為指定寬高的矩形

2.3 圖片獲取

使用 PIL 的 open 函數(shù)打開圖片

image = Image.open(inputfile)

注意：這里的 open 函數(shù)不要和 python 內(nèi)置函數(shù) open 混淆

2.4 調(diào)整圖片大小

獲取圖片大小

w, h = image.size

獲取變量 re 中存儲的大小信息，并用函數(shù) split 分割

nwh = re.split(',')
for i in range(len(nwh)):
    nwh[i] = int(nwh[i])

調(diào)整圖片大小

if len(nwh) == 1:
    #如果項數(shù)為1，表示用戶只輸入了一個數(shù)字。即按比例縮放為較長邊為此長度的矩形
    ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w) #max函數(shù)獲取較大值
    hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h)
    image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS) 
    #改變圖片大小
    #第一個參數(shù)放入一個元組，指定寬高
    #第二個參數(shù) Image.ANTIALIAS 表示獲取高質(zhì)量圖片
else:
    #項數(shù)不為1，縮放為指定寬高的矩形
    image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS)

2.5 轉換字符

指定轉換的字符集

asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')
#list函數(shù)將字符串轉換為列表

定義轉換字符的函數(shù)

def getasc(r,g,b,t=100): #t為透明度
    if t == 0:
        return(' ') #如果是透明的，則直接返回空值
    else:
        asc = ''
        gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b) #轉灰度值
        asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))] #獲取字符
        return(asc)

開始轉換字符

for i in range(h):
    for o in range(w): #按行讀取每一個像素的RGB值
        p = image.getpixel((o,i))
        g = getasc(*p) # * 將參數(shù)列表轉換為多個項
        txt = txt + g + distance #連接字符
    txt = txt + '\n' #換行

函數(shù) getpixel 獲取指定位置的 RGB 值,它的第一個參數(shù)為元組，傳入像素位置 (x,y)，如果圖片是 JPG 格式的，它會返回含三項的列表 [r,g,b]，如果圖片是 PNG 格式的，它會返回含四項的列表 [r,g,b,t]，t 是透明度

2.6 保存文本

使用 python 內(nèi)置函數(shù) open 保存文件

with open(outputfile,'w') as f: # 'w' 表示寫入
    f.write(txt)

2.7 效果

================== RESTART: D:\Python38-32\Files\ji2a\ji2a.py ==================
=====image to ascii=====
inputfile:
dora.png
outputfile:
dora.txt
distance?(Y/n):
y
resize?(needn't:'', square:side length, restangle:width,height):
100

Opening 'dora.png'...
Getting...
Saving...
Seccessfully

原圖：

結果：

3. 完整代碼

from PIL import Image as Image
  
asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')
#gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

def main():
    global asciis

    print('=====image to ascii=====')
    
    inputfile, outputfile, distance, re = getargs()

    image = openfile(inputfile)

    image = resize(image,re)
    w, h = image.size

    txt = gettxt(image,w,h,distance)

    savefile(outputfile,txt)

    print('Seccessfully')

def getargs():
    inputfile = input('inputfile:\n')
    outputfile = input('outputfile:\n')
    distance = {'':' ','y':' ','n':''}
    distance = distance[input('distance?(Y/n):\n')]
    re = input("resize?(needn't:'', square:side length, restangle:width,height):\n")

    return(inputfile,outputfile,distance,re)

def openfile(inputfile):
    print("\nOpening '"+inputfile+"'...")
    image = Image.open(inputfile)

    return(image)

def resize(image,re):
    if re != '':
        print('Resizing...')
        nwh = re.split(',')
        for i in range(len(nwh)):nwh[i]=int(nwh[i])
        w, h = image.size
        
        if len(nwh) == 1:
            ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w)
            hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h)
            image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS)
        else:
            image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS)
        
    return(image)

def gettxt(image,w,h,distance):    
    txt = ''
    print('Getting...')

    for i in range(h):
        for o in range(w):
            p = image.getpixel((o,i))
            txt = txt + getasc(*p) + distance
        txt = txt + '\n'

    return(txt)
    
    
def getasc(r,g,b,t=100):
    if t == 0:
        return(' ')
    else:
        asc = ''
        gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)
        asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))]
        return(asc)

def savefile(outputfile,txt):
    print('Saving...')
    
    with open(outputfile,'w') as f:
        f.write(txt)

    return()

if __name__ == '__main__':
    main()

此代碼在 Python3.8 下調(diào)試通過