python實現(xiàn)圖片批量壓縮

更新時間：2021年04月23日 15:21:09 作者：隕落&新生

這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)圖片批量壓縮的方法，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下

一：安裝包
二：導(dǎo)入包
三：獲取圖片文件的大小
四：輸出文件夾下的文件
五：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值
六：修改圖片尺寸，如果同時有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小
七：運行程序

第二種

項目中大量用到圖片加載，由于圖片太大，加載速度很慢，因此需要對文件進行統(tǒng)一壓縮

第一種

一：安裝包

python -m pip install Pillow

二：導(dǎo)入包

from PIL import Image
import os

三：獲取圖片文件的大小

def get_size(file):
    # 獲取文件大小:KB
    size = os.path.getsize(file)
    return size / 1024

四：輸出文件夾下的文件

dir_path = r'file_path'
items = os.listdir(dir_path)

for item in items:
    # print(item)
    path = os.path.join(dir_path, item)
    print(item)

五：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值

def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80):
    """不改變圖片尺寸壓縮到指定大小
    :param infile: 壓縮源文件
    :param outfile: 壓縮文件保存地址
    :param mb: 壓縮目標(biāo)，KB
    :param step: 每次調(diào)整的壓縮比率
    :param quality: 初始壓縮比率
    :return: 壓縮文件地址，壓縮文件大小
    """
    if outfile is None:
        outfile = infile
    o_size = get_size(infile)
    if o_size <= mb:
        im = Image.open(infile)
        im.save(outfile)

    while o_size > mb:
        im = Image.open(infile)
        im.save(outfile, quality=quality)
        if quality - step < 0:
            break
        quality -= step
        o_size = get_size(outfile)

六：修改圖片尺寸，如果同時有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小

def resize_image(infile, outfile='', x_s=800):
    """修改圖片尺寸
    :param infile: 圖片源文件
    :param outfile: 重設(shè)尺寸文件保存地址
    :param x_s: 設(shè)置的寬度
    :return:
    """
    im = Image.open(infile)
    x, y = im.size
    y_s = int(y * x_s / x)
    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)

    out.save(outfile)

七：運行程序

if __name__ == '__main__':
                      # 源路徑      # 壓縮后路徑
    compress_image(r"file_path", r"E:\docs\2.JPG")
                    # 源路徑      # 壓縮后路徑
    resize_image(r"file_path", r"E:\docs\3.JPG")

第二種

import os
from PIL import Image
import threading,time

def imgToProgressive(path):
    if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']:  #if path isn't a image file,return
        return
    if os.path.isdir(path):
        return
##########transform img to progressive
    img = Image.open(path)
    destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0]
    try:
        print(path.split('\\')[-1:][0],'開始轉(zhuǎn)換圖片')
        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #轉(zhuǎn)換就是直接另存為
        print(path.split('\\')[-1:][0],'轉(zhuǎn)換完畢')
    except IOError:
        PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
        img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)
        print(path.split('\\')[-1:][0],'轉(zhuǎn)換完畢')
    print('開始重命名文件')
    os.remove(path)
    os.rename(destination,path)

for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()):    #遍歷目錄下所有文件
    for f in fl:
        try:
            imgToProgressive(d+'\\'+f)
        except:
            pass

以上就是python實現(xiàn)圖片批量壓縮的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 圖片壓縮的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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