快捷導(dǎo)航

python使用matplotlib顯示圖像失真的解決方案

更新時間：2021年04月24日 10:42:10 作者：文質(zhì)彬彬online

這篇文章主要介紹了python使用matplotlib顯示圖像失真的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在python顯示圖象時，我們用matplotlib模塊時會遇到圖像色彩失真問題，究竟是什么原因呢，下面就來看看究竟。

待顯示圖像為：

在這里插入圖片描述

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('demo_2.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

上面簡單的代碼運(yùn)行結(jié)果為：

在這里插入圖片描述

我們發(fā)現(xiàn)這個圖像雖然顯示出來了，但是與原圖像在顏色上的差距還是挺大的，本來一個白胖小子被顯示地陰陽怪氣的，這肯定不像話了。那么我們要怎么讓這個白胖小子用matplotlib模塊完美地顯示出來呢。

請看代碼：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('demo_2.jpg', cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r, g, b])
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

上述代碼運(yùn)行結(jié)果如下：

在這里插入圖片描述

我們通過代碼可以發(fā)現(xiàn)，只要將通道按照bgr的順序組合，圖片就可以不失真地顯示出來了，這樣我們就明白了上述圖片失真地原因和解決失真的方法。

補(bǔ)充：python plot圖片失真的問題（避免type font 3字體的出現(xiàn)）

使用python畫圖時，開始直接使用png保存，沒想到圖片里會默認(rèn)使用type font 3的字體，導(dǎo)致圖片放入latex編譯后，圖片一放大就不清晰。

于是尋找了好多修改圖片設(shè)置的解決方法

即，加入以下三行：

# Switch to Type 1 Fonts. 
matplotlib.rcParams['ps.useafm'] = True
matplotlib.rcParams['pdf.use14corefonts'] = True
matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True

但是我的問題還是沒解決…

以上的設(shè)置是需要的，只是我輸出的圖片以png形式保存導(dǎo)致。所以，最后，我另替換了畫圖的操作以及加了一些包，即，

import matplotlib
matplotlib.use('PDF')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')

圖片以pdf輸出，最后輸出的圖片就不會有type 3 font的問題啦，也就是圖片不管放多大，都可以很清楚！

所以，使用python保存實(shí)驗(yàn)結(jié)果時，優(yōu)選 PDF。

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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