詳解python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法
更新時(shí)間：2021年04月25日 11:02:36 作者：星之所望
這篇文章主要介紹了詳解python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
[m : ] 代表列表中的第m+1項(xiàng)到最后一項(xiàng)
[ : n] 代表列表中的第一項(xiàng)到第n項(xiàng)
[-1] 代表去到最后一項(xiàng)
[:-1]代表除了最后一個(gè)都獲取到
[::-1]代表逆序取，從后向前取
[2::-1]代表從下標(biāo)從0到2的三個(gè)數(shù)，逆序取
[1:]代表從下標(biāo)為1開始取到最后一個(gè)數(shù)
例子：
import numpy as np a=np.random.rand(5) print(a) [ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743] print(a[-1]) ###取最后一個(gè)元素 [0.48518743] print(a[:-1]) ### 除了最后一個(gè)取全部 [ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687] print(a[::-1]) ### 取從后向前（相反）的元素 [ 0.48518743 0.89256687 0.965673 0.8451399 0.64061262] print(a[2::-1]) ### 取從下標(biāo)為2的元素翻轉(zhuǎn)讀取 [ 0.965673 0.8451399 0.64061262]
再舉個(gè)例子：
a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]) b = a[::-1, :] print(b) [[5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4]]
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